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Kimi K3 Fast vs Pareto 26.9

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Au 5 novembre 2026, Pareto 26.9 est l’API la moins chère sur UberLLM : $2.48 par million de tokens d’entrée et $7.42 par million en sortie, contre $3.55 / $17.77 pour Kimi K3 Fast, soit environ 56 % de moins quand la sortie compte 3 tokens pour chaque token d’entrée. Ce sont les meilleurs prix du marché en ce moment. Les deux fonctionnent avec une seule clé compatible OpenAI et UberLLM n’ajoute aucuns frais. Choisissez Pareto 26.9 pour réduire les coûts ; choisissez Kimi K3 Fast quand la taille du contexte compte le plus. Kimi K3 Fast offre la plus grande fenêtre de contexte (1 000 000 contre 262 144 tokens), ce qui peut compter pour le travail sur de longs documents.

Kimi K3 Fast vs Pareto 26.9, côte à côte

CaractéristiqueKimi K3 FastPareto 26.9
Prix · entrée / 1M$3.55$2.48
Prix · sortie / 1M$17.77$7.42
Taille du contexte1 000 000262 144
Tokens de sortie max131 072131 072
Modalités d’entréetexte, imagetexte, image
Modalités de sortietextetexte
Outils / fonctionsOuiOui
Vision (entrée image)OuiOui
RaisonnementOui—
% sous le prix catalogue21 % de remise1 % de remise

Meilleurs prix sur UberLLM en ce moment. Aucuns frais UberLLM sur les requêtes ; ajouter du crédit par carte coûte 5,5 % + 0,50 $. Mis à jour le 5 novembre 2026.

Kimi K3 Fast vs Pareto 26.9 — FAQ

Lequel est le moins cher : Kimi K3 Fast ou Pareto 26.9 ?

Pareto 26.9 est moins cher sur un mélange de tokens pondéré, d’environ 56 %. Une requête coûte ce que son fournisseur a facturé, UberLLM n’ajoute aucuns frais, et chaque requête apparaît avec son coût dans Activité.

Quelle est la différence de prix entre Kimi K3 Fast et Pareto 26.9 ?

Kimi K3 Fast : $3.55 en entrée / $17.77 en sortie pour 1M de tokens. Pareto 26.9 : $2.48 en entrée / $7.42 en sortie pour 1M de tokens. Soit un écart pondéré d’environ 56 %. Les prix sont en direct ; UberLLM n’ajoute aucuns frais.

Puis-je utiliser Kimi K3 Fast et Pareto 26.9 avec une seule API ?

Oui. Les deux sont servis par un seul endpoint compatible OpenAI — définissez la base URL sur https://api.uberllm.dev/v1 et votre clé UberLLM, puis passez de l’un à l’autre en changeant l’identifiant du modèle. Les SDK Anthropic fonctionnent via https://api.uberllm.dev/v1/messages.

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