Kimi K3 Fast vs Pareto 26.9
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Em 5 de novembro de 2026, Pareto 26.9 é a API mais barata no UberLLM: $2.48 por milhão de tokens de entrada e $7.42 por milhão de saída, contra $3.55 / $17.77 de Kimi K3 Fast, cerca de 56% a menos quando a saída é de 3 tokens para cada token de entrada. Esses são os melhores preços do mercado agora. Os dois funcionam com uma única chave compatível com OpenAI e o UberLLM não soma nenhuma taxa. Escolha Pareto 26.9 para gastar menos; escolha Kimi K3 Fast quando o tamanho do contexto pesar mais. Kimi K3 Fast tem a janela de contexto maior (1.000.000 vs 262.144 tokens), o que pode fazer diferença em trabalhos com documentos longos.
Kimi K3 Fast vs Pareto 26.9, lado a lado
| Item | Kimi K3 Fast | Pareto 26.9 |
|---|---|---|
| Preço · entrada / 1M | $3.55 | $2.48 |
| Preço · saída / 1M | $17.77 | $7.42 |
| Tamanho do contexto | 1.000.000 | 262.144 |
| Máx. de tokens de saída | 131.072 | 131.072 |
| Modalidades de entrada | texto, imagem | texto, imagem |
| Modalidades de saída | texto | texto |
| Ferramentas / funções | Sim | Sim |
| Visão (entrada de imagem) | Sim | Sim |
| Raciocínio | Sim | — |
| % abaixo da tabela | 21% de desconto | 1% de desconto |
Melhores preços no UberLLM agora. Sem taxa do UberLLM nas requisições; adicionar crédito com cartão custa 5,5% + US$ 0,50. Atualizado em 5 de novembro de 2026.
Kimi K3 Fast vs Pareto 26.9 — perguntas frequentes
Qual é mais barato: Kimi K3 Fast ou Pareto 26.9?
Pareto 26.9 é mais barato numa mistura combinada de tokens, cerca de 56%. Uma requisição custa o que o provedor cobrou, o UberLLM não soma nenhuma taxa, e cada requisição aparece com o seu custo em Atividade.
Qual é a diferença de preço entre Kimi K3 Fast e Pareto 26.9?
Kimi K3 Fast: $3.55 de entrada / $17.77 de saída por 1M de tokens. Pareto 26.9: $2.48 de entrada / $7.42 de saída por 1M de tokens. Isso dá uma diferença combinada de cerca de 56%. Os preços são ao vivo; o UberLLM não soma nenhuma taxa.
Posso usar Kimi K3 Fast e Pareto 26.9 com uma única API?
Sim. Os dois são servidos por um único endpoint compatível com OpenAI — defina a base URL como https://api.uberllm.dev/v1 e use sua chave do UberLLM, depois troque entre eles mudando o id do modelo. Os SDKs da Anthropic funcionam via https://api.uberllm.dev/v1/messages.