Gemini 3.1 Pro vs Kimi K3 Fast
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Au 5 novembre 2026, Gemini 3.1 Pro est l’API la moins chère sur UberLLM : $0.2600 par million de tokens d’entrée et $1.56 par million en sortie, contre $3.55 / $17.77 pour Kimi K3 Fast, soit environ 91 % de moins quand la sortie compte 3 tokens pour chaque token d’entrée. Ce sont les meilleurs prix du marché en ce moment. Les deux fonctionnent avec une seule clé compatible OpenAI et UberLLM n’ajoute aucuns frais. Choisissez Gemini 3.1 Pro pour réduire les coûts ; choisissez Kimi K3 Fast quand ses capacités conviennent mieux à votre tâche.
Gemini 3.1 Pro vs Kimi K3 Fast, côte à côte
| Caractéristique | Gemini 3.1 Pro | Kimi K3 Fast |
|---|---|---|
| Prix · entrée / 1M | $0.2600 | $3.55 |
| Prix · sortie / 1M | $1.56 | $17.77 |
| Taille du contexte | 1 048 576 | 1 000 000 |
| Tokens de sortie max | 65 536 | 131 072 |
| Modalités d’entrée | texte, image | texte, image |
| Modalités de sortie | texte | texte |
| Outils / fonctions | Oui | Oui |
| Vision (entrée image) | Oui | Oui |
| Raisonnement | Oui | Oui |
| % sous le prix catalogue | — | 21 % de remise |
Meilleurs prix sur UberLLM en ce moment. Aucuns frais UberLLM sur les requêtes ; ajouter du crédit par carte coûte 5,5 % + 0,50 $. Mis à jour le 5 novembre 2026.
Gemini 3.1 Pro vs Kimi K3 Fast — FAQ
Lequel est le moins cher : Gemini 3.1 Pro ou Kimi K3 Fast ?
Gemini 3.1 Pro est moins cher sur un mélange de tokens pondéré, d’environ 91 %. Une requête coûte ce que son fournisseur a facturé, UberLLM n’ajoute aucuns frais, et chaque requête apparaît avec son coût dans Activité.
Quelle est la différence de prix entre Gemini 3.1 Pro et Kimi K3 Fast ?
Gemini 3.1 Pro : $0.2600 en entrée / $1.56 en sortie pour 1M de tokens. Kimi K3 Fast : $3.55 en entrée / $17.77 en sortie pour 1M de tokens. Soit un écart pondéré d’environ 91 %. Les prix sont en direct ; UberLLM n’ajoute aucuns frais.
Puis-je utiliser Gemini 3.1 Pro et Kimi K3 Fast avec une seule API ?
Oui. Les deux sont servis par un seul endpoint compatible OpenAI — définissez la base URL sur https://api.uberllm.dev/v1 et votre clé UberLLM, puis passez de l’un à l’autre en changeant l’identifiant du modèle. Les SDK Anthropic fonctionnent via https://api.uberllm.dev/v1/messages.