Gemini 3.1 Pro vs Kimi K3 Fast
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Em 5 de novembro de 2026, Gemini 3.1 Pro é a API mais barata no UberLLM: $0.2600 por milhão de tokens de entrada e $1.56 por milhão de saída, contra $3.55 / $17.77 de Kimi K3 Fast, cerca de 91% a menos quando a saída é de 3 tokens para cada token de entrada. Esses são os melhores preços do mercado agora. Os dois funcionam com uma única chave compatível com OpenAI e o UberLLM não soma nenhuma taxa. Escolha Gemini 3.1 Pro para gastar menos; escolha Kimi K3 Fast quando os recursos dele servirem melhor para a sua tarefa.
Gemini 3.1 Pro vs Kimi K3 Fast, lado a lado
| Item | Gemini 3.1 Pro | Kimi K3 Fast |
|---|---|---|
| Preço · entrada / 1M | $0.2600 | $3.55 |
| Preço · saída / 1M | $1.56 | $17.77 |
| Tamanho do contexto | 1.048.576 | 1.000.000 |
| Máx. de tokens de saída | 65.536 | 131.072 |
| Modalidades de entrada | texto, imagem | texto, imagem |
| Modalidades de saída | texto | texto |
| Ferramentas / funções | Sim | Sim |
| Visão (entrada de imagem) | Sim | Sim |
| Raciocínio | Sim | Sim |
| % abaixo da tabela | — | 21% de desconto |
Melhores preços no UberLLM agora. Sem taxa do UberLLM nas requisições; adicionar crédito com cartão custa 5,5% + US$ 0,50. Atualizado em 5 de novembro de 2026.
Gemini 3.1 Pro vs Kimi K3 Fast — perguntas frequentes
Qual é mais barato: Gemini 3.1 Pro ou Kimi K3 Fast?
Gemini 3.1 Pro é mais barato numa mistura combinada de tokens, cerca de 91%. Uma requisição custa o que o provedor cobrou, o UberLLM não soma nenhuma taxa, e cada requisição aparece com o seu custo em Atividade.
Qual é a diferença de preço entre Gemini 3.1 Pro e Kimi K3 Fast?
Gemini 3.1 Pro: $0.2600 de entrada / $1.56 de saída por 1M de tokens. Kimi K3 Fast: $3.55 de entrada / $17.77 de saída por 1M de tokens. Isso dá uma diferença combinada de cerca de 91%. Os preços são ao vivo; o UberLLM não soma nenhuma taxa.
Posso usar Gemini 3.1 Pro e Kimi K3 Fast com uma única API?
Sim. Os dois são servidos por um único endpoint compatível com OpenAI — defina a base URL como https://api.uberllm.dev/v1 e use sua chave do UberLLM, depois troque entre eles mudando o id do modelo. Os SDKs da Anthropic funcionam via https://api.uberllm.dev/v1/messages.