NovoConecte qualquer agente ao UberLLM: uma chave, todos os modelos, pelo preço de tabela ou menos.
UberLLM

Use o UberLLM com o SillyTavern

O SillyTavern se conecta ao UberLLM através de sua fonte de conclusão de chat Personalizada (compatível com OpenAI). Este guia é mantido pelo UberLLM, seguindo o guia do SillyTavern para provedores compatíveis.

Pré-requisitos

  • Uma conta UberLLM com crédito
  • Uma API key de Dashboard → Chaves](ull_...)
  • Um model id, por exemplo deepseek/deepseek-v4.1-flash

Conectar

  1. No SillyTavern, abra API Connections (o ícone de plugue).
  2. Defina API para Chat Completion.
  3. Defina Chat Completion Source para Custom (OpenAI-compatible).
  4. Em Custom Endpoint (Base URL), insira https://api.uberllm.dev/v1. Use a raiz da API terminando em /v1, não /chat/completions: o SillyTavern adiciona isso automaticamente.
  5. Em Custom API Key, cole sua chave.
  6. Clique em Connect. Escolha um modelo em Available Models (carregado de /v1/models), ou digite seu ID em Enter a Model ID.
  7. Prompt Post-Processing: deixe-o em None. Se um modelo rejeitar o layout do seu prompt (por exemplo, duas mensagens seguidas do mesmo papel), tente Merge consecutive roles.
  8. Clique em Test Message.

O servidor do SillyTavern faz as chamadas, não o seu navegador, então nada mais é necessário.

Modelos recomendados

Verificado em 30 de outubro de 2026 via UberLLM.

ID do modelo Contexto Observações
deepseek/deepseek-v4.1-flash 1,048,576 Rápido e barato; apresenta as razões antes de responder
z-ai/glm-5.2 1,048,576 Bom para histórias longas
venice/uncensored-1.2 128,000 Sem censura
deepseek/deepseek-v4.1-flash-uncensored 1,048,576 Sem censura; menos provedores o servem, então pode estar ocupado

Modelos de texto sem censura são listados para todas as contas. Os preços mudam com o provedor que atende a cada solicitação: veja as páginas dos modelos.

Suporte a recursos

  • Descoberta de modelos através de /v1/models: sim, com sua chave. O menu suspenso lista modelos de chat.
  • Streaming: sim.
  • Chamada de ferramentas: sim, em modelos que suportam ferramentas.
  • Visão: sim, em modelos que leem imagens (por exemplo google/gemini-2.5-flash).
  • Raciocínio: modelos de raciocínio transmitem seu raciocínio em reasoning_content (e o mesmo texto em reasoning) antes da resposta, seja qual for o provedor que os serve.
  • Saída estruturada: sim (response_format com um JSON schema), em modelos que o suportam.

Limitações conhecidas

  • Cada requisição vai para um provedor que serve o modelo. As respostas para o mesmo prompt podem diferir um pouco entre provedores.
  • Parâmetros Adicionais → Incluir Parâmetros do Corpo passa campos extras para o provedor como estão. Campos que um modelo não conhece podem ser ignorados ou recusados.
  • Não testado: modo de conclusão de texto, e a geração de imagens do SillyTavern através desta fonte.

Erros comuns

O que você vê Causa e correção
Falha na conexão, 401 Chave ausente ou digitada incorretamente.
404 "página não encontrada" O endpoint tem /chat/completions no final, ou um erro de digitação. Use https://api.uberllm.dev/v1.
404 model_not_found ID do modelo digitado incorretamente. Escolha-o em Modelos Disponíveis.
402 insufficient_credits Saldo vazio. Adicione crédito em Painel → Créditos.
503 no_available_provider Ninguém pode atender a esse modelo agora. Tente novamente ou escolha outro modelo; nada foi cobrado.

Suporte

Para problemas com conta, cobrança, API ou modelo, escreva para [email protected].

Última verificação com SillyTavern 1.19.0 (staging, 3 de outubro de 2026) em 30 de outubro de 2026.