NovoConecte qualquer agente ao UberLLM: uma chave, todos os modelos, pelo preço de tabela ou menos.
UberLLM

Raycast

Raycast AI adiciona UberLLM como um provedor personalizado em providers.yaml. Provedores personalizados precisam de Raycast Pro.

Antes de começar

Configuração

  1. Abra Raycast Settings → AI → Models & Providers → Custom Providers e clique em Reveal Providers Config. Isso abre ~/.config/raycast/ai/.
  2. Copie providers.template.yaml para providers.yaml (ou abra providers.yaml se você já tiver um).
  3. Adicione UberLLM:
providers:
  - id: uberllm
    name: UberLLM
    base_url: https://api.uberllm.dev/v1
    api_keys:
      default: ull_your-key
    models:
      - id: deepseek/deepseek-v4.1-flash
        name: DeepSeek V4.1 Flash
        context: 1048576
        abilities:
          temperature: { supported: true }
          system_message: { supported: true }
          tools: { supported: true }
      - id: google/gemini-2.5-flash
        name: Gemini 2.5 Flash
        context: 1048576
        abilities:
          temperature: { supported: true }
          vision: { supported: true }
          system_message: { supported: true }
          tools: { supported: true }
      - id: z-ai/glm-5.2
        name: GLM 5.2
        context: 1048576
        abilities:
          temperature: { supported: true }
          system_message: { supported: true }
          tools: { supported: true }

Raycast lê o arquivo novamente quando ele muda; sem reiniciar.

  • base_url para em /v1. Raycast adiciona /chat/completions.
  • Raycast não carrega modelos de /v1/models: liste cada um. Qualquer chat id de o catálogo funciona.
  • Marque uma habilidade como suportada apenas se o modelo a tiver. vision está certo para google/gemini-2.5-flash, não para z-ai/glm-5.2.

Modelos recomendados

Verificado em 30 de outubro de 2026 via UberLLM: os três acima.

Erros comuns

O que você vê Causa e solução
"Invalid providers.yaml" (selo) Um erro de YAML. Passe o mouse sobre o selo para ver a linha.
UberLLM não aparece O provedor não tem uma entrada de modelo válida, então o Raycast o ignora.
Um modelo falha em imagens ou ferramentas Uma capacidade é marcada como suportada, mas o modelo não a possui.
402 insufficient_credits Saldo vazio. Adicione crédito em Dashboard → Credits.