Pareto 26.9 vs GLM 4.5
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Em 5 de novembro de 2026, GLM 4.5 é a API mais barata no UberLLM: $0.0059 por milhão de tokens de entrada e $0.0216 por milhão de saída, contra $2.48 / $7.42 de Pareto 26.9, cerca de 100% a menos quando a saída é de 3 tokens para cada token de entrada. Esses são os melhores preços do mercado agora. Os dois funcionam com uma única chave compatível com OpenAI e o UberLLM não soma nenhuma taxa. Escolha GLM 4.5 para gastar menos; escolha Pareto 26.9 quando o tamanho do contexto pesar mais. Pareto 26.9 tem a janela de contexto maior (262.144 vs 128.000 tokens), o que pode fazer diferença em trabalhos com documentos longos.
Pareto 26.9 vs GLM 4.5, lado a lado
| Item | Pareto 26.9 | GLM 4.5 |
|---|---|---|
| Preço · entrada / 1M | $2.48 | $0.0059 |
| Preço · saída / 1M | $7.42 | $0.0216 |
| Tamanho do contexto | 262.144 | 128.000 |
| Máx. de tokens de saída | 131.072 | 32.768 |
| Modalidades de entrada | texto, imagem | texto |
| Modalidades de saída | texto | texto |
| Ferramentas / funções | Sim | Sim |
| Visão (entrada de imagem) | Sim | — |
| Raciocínio | — | Sim |
| % abaixo da tabela | 1% de desconto | 99% de desconto |
Melhores preços no UberLLM agora. Sem taxa do UberLLM nas requisições; adicionar crédito com cartão custa 5,5% + US$ 0,50. Atualizado em 5 de novembro de 2026. Um preço mais de 70% abaixo da tabela é o que os compradores pagaram, não um erro. Por que tão barato?
Pareto 26.9 vs GLM 4.5 — perguntas frequentes
Qual é mais barato: Pareto 26.9 ou GLM 4.5?
GLM 4.5 é mais barato numa mistura combinada de tokens, cerca de 100%. Uma requisição custa o que o provedor cobrou, o UberLLM não soma nenhuma taxa, e cada requisição aparece com o seu custo em Atividade.
Qual é a diferença de preço entre Pareto 26.9 e GLM 4.5?
Pareto 26.9: $2.48 de entrada / $7.42 de saída por 1M de tokens. GLM 4.5: $0.0059 de entrada / $0.0216 de saída por 1M de tokens. Isso dá uma diferença combinada de cerca de 100%. Os preços são ao vivo; o UberLLM não soma nenhuma taxa.
Posso usar Pareto 26.9 e GLM 4.5 com uma única API?
Sim. Os dois são servidos por um único endpoint compatível com OpenAI — defina a base URL como https://api.uberllm.dev/v1 e use sua chave do UberLLM, depois troque entre eles mudando o id do modelo. Os SDKs da Anthropic funcionam via https://api.uberllm.dev/v1/messages.