GPT-4o vs GLM 4.5
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Em 5 de novembro de 2026, GLM 4.5 é a API mais barata no UberLLM: $0.0059 por milhão de tokens de entrada e $0.0216 por milhão de saída, contra $0.1489 / $0.5955 de GPT-4o, cerca de 96% a menos quando a saída é de 3 tokens para cada token de entrada. Esses são os melhores preços do mercado agora. Os dois funcionam com uma única chave compatível com OpenAI e o UberLLM não soma nenhuma taxa. Escolha GLM 4.5 para gastar menos; escolha GPT-4o quando os recursos dele servirem melhor para a sua tarefa.
GPT-4o vs GLM 4.5, lado a lado
| Item | GPT-4o | GLM 4.5 |
|---|---|---|
| Preço · entrada / 1M | $0.1489 | $0.0059 |
| Preço · saída / 1M | $0.5955 | $0.0216 |
| Tamanho do contexto | 128.000 | 128.000 |
| Máx. de tokens de saída | 16.384 | 32.768 |
| Modalidades de entrada | texto, imagem | texto |
| Modalidades de saída | texto | texto |
| Ferramentas / funções | Sim | Sim |
| Visão (entrada de imagem) | Sim | — |
| Raciocínio | — | Sim |
| % abaixo da tabela | 94% de desconto | 99% de desconto |
Melhores preços no UberLLM agora. Sem taxa do UberLLM nas requisições; adicionar crédito com cartão custa 5,5% + US$ 0,50. Atualizado em 5 de novembro de 2026. Um preço mais de 70% abaixo da tabela é o que os compradores pagaram, não um erro. Por que tão barato?
GPT-4o vs GLM 4.5 — perguntas frequentes
Qual é mais barato: GPT-4o ou GLM 4.5?
GLM 4.5 é mais barato numa mistura combinada de tokens, cerca de 96%. Uma requisição custa o que o provedor cobrou, o UberLLM não soma nenhuma taxa, e cada requisição aparece com o seu custo em Atividade.
Qual é a diferença de preço entre GPT-4o e GLM 4.5?
GPT-4o: $0.1489 de entrada / $0.5955 de saída por 1M de tokens. GLM 4.5: $0.0059 de entrada / $0.0216 de saída por 1M de tokens. Isso dá uma diferença combinada de cerca de 96%. Os preços são ao vivo; o UberLLM não soma nenhuma taxa.
Posso usar GPT-4o e GLM 4.5 com uma única API?
Sim. Os dois são servidos por um único endpoint compatível com OpenAI — defina a base URL como https://api.uberllm.dev/v1 e use sua chave do UberLLM, depois troque entre eles mudando o id do modelo. Os SDKs da Anthropic funcionam via https://api.uberllm.dev/v1/messages.