UberLLM vs Segmind
どちらも、失敗したリクエストに対して課金しない、メディアモデル向けの従量課金制APIです。UberLLMの異なる点は、OpenAIおよびAnthropic互換のendpoint（そのため、OpenAI SDKsとClaude Codeはそのまま動作します）、各リクエストを最も安価で健全な販売者にルーティングすること、より低い$5の最低チャージ額、およびリクエストごとの価格上限です。ファインチューニング、専用GPU、またはビジュアルワークフロービルダーが必要な場合は、Segmindがより良い選択肢です。
現在、UberLLMは501モデルを提供しており、そのうち238が画像・動画・音楽・音声用です。
UberLLMとSegmindを並べて比較
| UberLLM | Segmind | |
|---|---|---|
| 始め方 | 最低チャージ額$5、サブスクリプションなし | $10からクレジット |
| 無料で試せるか | なし、前払いクレジット | 公開されていません |
| モデル価格への上乗せ手数料 | リクエストごとの手数料なし。クレジット追加時にカード手数料5.5% + $0.50 | プロバイダーの定価に上乗せなし（ご自身のプロバイダーキーを使用する場合、上乗せは0%） |
| OpenAI SDKで使える | あり | 記載なし |
| Claude CodeとAnthropic SDKで使える | あり | 記載なし |
| チャット・テキストモデル | あり | あり |
| 画像モデル | あり | あり |
| 動画モデル | あり | あり |
| 音楽モデル | あり | あり |
| 同じモデルを多数のセラーから | あり | 記載なし |
| 失敗した生成は無料 | あり | あり |
| ノーコードアプリ(プログラミング不要) | なし | あり |
| 自社サーバーで実行 | なし | なし |
Segmindの情報は2026年10月28日時点の同社サイトから取得しています(同社の料金ページ)。「記載なし」はSegmindが公開していないことを意味します。両社は互いに独立しており、Segmindはその所有者の商標です。UberLLMの価格はモデルボードにリアルタイムで掲載しています。
Segmindとは
Segmindは、多くのAIラボの画像、動画、音声、言語モデルを1つのAPIキーで利用できるAPIプラットフォームです。また、ビジュアルワークフロービルダーであるPixelFlow、ファインチューニング、専用GPU endpointも提供しています。
支払い方法
従量課金制：$10からクレジットを購入し、生成ごとまたはGPU秒ごとに各モデル固有の価格を支払います。オプションの月額プランでは、クレジットとより高いレート制限が追加されます：Pro $39,、Business $99、Scale $599（月額）、さらにカスタムEnterpriseプランもあります。
UberLLMとは
AIモデルのAPIマーケットプレイスです。各リクエストは、そのモデルを提供している正常稼働中で最も安いセラーに送られます。OpenAIおよびAnthropic互換のキー1つで使えます。
支払い方法
各モデルに表示された価格での従量課金で、リクエストごとの上乗せはありません。カード手数料5.5% + $0.50はクレジット追加時のみかかります。失敗した生成には費用がかかりません。
UberLLMを選ぶべき場合
すでに使っているOpenAIまたはAnthropicのSDKで、チャット・画像・動画・音楽モデルを1つのキーで、リアルタイムの最安価格で使いたい開発者。
Segmindを選ぶべき場合
画像、動画、音声を大規模に提供しており、フォールバックチェーン、ご自身のキー、ファインチューニング、または専用GPUを備えた単一のメディアAPIを求めるチーム。
SegmindにできてUberLLMにできないこと
- ファインチューニング（例：Fluxのファインチューニング）
- 専用GPU endpoint（時間または秒単位で課金）
- テンプレート付きPixelFlowビジュアルワークフロービルダー
- ご自身のプロバイダーキーと、モデル間で設定可能なフォールバックチェーン
1行で切り替え
すでに使っているSDKの接続先をUberLLMに向けるだけです。同じキーでチャット、画像、動画、音楽、音声をすべて使えます。
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://api.uberllm.dev/v1", # the only line that changes
api_key="ull_your_key_here",
)
resp = client.chat.completions.create(
model="deepseek/deepseek-v4-flash",
messages=[{"role": "user", "content": "Hello!"}],
)
# the same key makes images (and video, music, speech)
img = client.images.generate(
model="venice/nano-banana-pro",
prompt="a red apple on a white table",
)よくある質問
UberLLMはSegmindの代替ですか？
はい、1つのAPIキーと従量課金制で、コードから画像、動画、音楽、音声モデルを呼び出す場合です。ファインチューニング、専用GPU endpoint、またはPixelFlowのビジュアルワークフローが必要な場合は、Segmindがそれらを提供し、UberLLMは提供しません。
UberLLMはSegmindとどう異なりますか？
Segmindは独自のREST形式（model slugへのPOST）を使用し、オプションの月額プラン付きで$10,からクレジットを販売しています。UberLLMはOpenAIおよびAnthropic互換のendpointを使用し、プランはなく、クレジットを追加する際にのみ、カード手数料5.5% + $0.50を伴う$5の最低チャージ額がかかり、そのモデルに対して最も安価で健全な販売者に各リクエストを送信します。リクエストごとの価格上限を設定することもできます。
Segmindは失敗したリクエストに対して課金しますか？
いいえ。SegmindのAI Gatewayページには、原因の如何を問わず、失敗したリクエストには決して課金されないと記載されています。UberLLMも同様に機能します。失敗した生成には費用がかかりません。