Veo 3.1 Fast Text-to-Video API
google/veo3-1-fast-text-to-video動画UberLLMでVeo 3.1 Fast Text-to-Videoを使って動画を生成できます：$0.13 / 秒。 リクエストはサードパーティのプロバイダーが処理します。 開発元：Google。 リクエストにUberLLMの手数料はかかりません。カードでのクレジット追加には5.5% + $0.50がかかります。
開発元：Google。 ここでは、セラーが自身のプロバイダーアカウントを通じて提供しています。 容量の調達元
Veo 3.1 高速 Text-to-Video は1秒あたりいくらですか？
2026年11月5日現在、UberLLMを通じてVeo 3.1 Fast Text-to-Videoは、定価である動画1秒あたり$0.17より20%安い、動画1秒あたり$0.13からご利用いただけます。市場の3の販売者がこれに対応しています。料金は解像度と音声によって上昇し、リクエストへの返答には最大費用が記載されます。失敗した動画には費用はかからず、UberLLMは追加料金をいただきません。
Veo 3.1 Fast Text-to-Videoの料金
05:00（UTC）時点の価格。
各リクエストはこのモデルを提供している利用可能なサードパーティのプロバイダーに送られ、プロバイダーが応答を開始する前に失敗した場合は再試行されます。 リクエストにUberLLMの手数料はかかりません。カードでのクレジット追加には5.5% + $0.50がかかります。
使い方
ジョブを開始し、進捗を確認し、動画をダウンロードしてください。お支払いは、動画が完成した場合にのみ発生します。
# 1. Start the video. It takes a minute or two.
curl https://api.uberllm.dev/v1/video/generations \
-H "Authorization: Bearer $UBERLLM_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"model": "google/veo3-1-fast-text-to-video", "prompt": "a red ball bouncing on green grass", "duration_seconds": 5}'
# → {"id": "<job id>", "status": "queued", "max_cost_usdc": "…", "poll_url": "/v1/video/generations/<job id>"}
# max_cost_usdc is held while it runs (millionths of a dollar); you pay the real cost when it is done, never more than what was held.
# 2. Ask again every few seconds until "status" is "succeeded"
curl -H "Authorization: Bearer $UBERLLM_API_KEY" https://api.uberllm.dev/v1/video/generations/<job id>
# 3. Download it
curl -L -o video.mp4 -H "Authorization: Bearer $UBERLLM_API_KEY" https://api.uberllm.dev/v1/media/artifacts/<job id>/0このモデルで指定できるクリップの長さ、サイズなどの選択肢：GET https://api.uberllm.dev/v1/models/google/veo3-1-fast-text-to-video。"validate": trueを付けると、支払わずにリクエストの最大費用を確認できます。 ガイド
Veo 3.1 Fast Text-to-Video APIのよくある質問
Veo 3.1 Fast Text-to-Videoで動画を生成するには？
UberLLMキー、モデル「google/veo3-1-fast-text-to-video」、およびプロンプトを指定して、https://api.uberllm.dev/v1/video/generationsへPOSTを送信してください。job idが返されます。「succeeded」と表示されるまでhttps://api.uberllm.dev/v1/video/generations/<job id>に問い合わせ、その後https://api.uberllm.dev/v1/media/artifacts/<job id>/0からダウンロードしてください。
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