Qwenモデル
UberLLMのOpenAI互換APIで呼び出せるQwenモデル56種。 2026年11月5日時点の最安はQwen: Qwen3.8 Omni Flashで、入力100万トークンあたり$0.00018です。 すべてのリクエストは正常稼働中の最安セラーにルーティングされ、表示価格にUberLLMの手数料は上乗せされません。
| モデル | 価格（最低） | コンテキスト | 種類 | 機能 |
|---|---|---|---|---|
| Qwen3.8 Flash qwen/qwen3.8-flash | 入力$0.0015 · 出力$0.0046 | 1000K | テキスト | ツール推論画像認識JSON |
| Qwen 3.6 35B A3B (E2EE) qwen/e2ee-qwen3-6-35b-a3b | 入力$0.0844 · 出力$0.5473 | 128K | テキスト | ツールJSON |
| Qwen3 0.6B TTS qwen/tts-qwen3-0-6b | 1,000文字あたり$0.07 | 音声 | JSON | |
| Qwen 3 Coder 480B Turbo qwen/qwen3-coder-turbo | 入力$0.2065 · 出力$0.8850 | 256K | テキスト | ツール |
| Qwen3 Next 80B A3B qwen/qwen3-next-80b-a3b-instruct | 入力$0.00085 · 出力$0.0103 | 256K | テキスト | ツールJSON |
| Qwen Image 2.1 Turbo (Venice) qwen/venice-qwen-image-2-1-turbo | 画像あたり$0.02 | 画像 | JSON | |
| Qwen3.8 2.4T A95B qwen/qwen3.8-2.4t-a95b | 入力$0.0021 · 出力$0.0063 | 1000K | テキスト | ツール推論JSON |
| Qwen 3.8 Max qwen/qwen-3-8-max | 入力$0.1212 · 出力$0.3638 | 1000K | テキスト | ツール推論 |
| Wan 3.0 Prime Pro Reference-to-Video qwen/venice-wan-3-0-prime-pro-reference-to-video | 動画 | 画像認識 | ||
| Qwen Image 2 (image-to-image) qwen/qwen-image-2-edit | 画像あたり$0.028 | 画像 | 画像認識JSON | |
| Qwen3.5 122B A10B qwen/e2ee-qwen3-5-122b-a10b | 128K | テキスト | 推論 | |
| Wan 3.0 Prime Text-to-Video qwen/venice-wan-3-0-prime-text-to-video | 動画 | |||
| Qwen 3.6 35B A3B qwen/qwen3-6-35b-a3b | 入力$0.0049 · 出力$0.0485 | 262K | テキスト | ツール推論画像認識JSON |
| Qwen 3.6 Plus Uncensored qwen/qwen3.6-plus-uncensored | 入力$0.3063 · 出力$1.84 | 1000K | テキスト | ツール推論画像認識JSON |
| Qwen3 30B A3B qwen/qwen3-30b-a3b | 入力$0.0840 · 出力$0.3500 | 256K | テキスト | ツール推論JSON |
| Qwen 3 235B A22B Instruct 2507 (Morpheus Web) qwen/qwen3-235b-a22b-2507:web | 入力$0.1005 · 出力$0.5025 | 128K | テキスト | ツール推論JSON |
| Qwen3.5 Plus qwen/qwen3.5-plus | 入力$0.0650 · 出力$0.3900 | 1000K | テキスト | ツールJSON |
| Wan 3.0 Pro Reference-to-Video qwen/venice-wan-3-0-pro-reference-to-video | 動画 | 画像認識 | ||
| Wan 3.0 Prime Image-to-Video qwen/venice-wan-3-0-prime-image-to-video | 動画 | 画像認識 | ||
| Qwen Image 2.1 Pro (Venice) qwen/venice-qwen-image-2-1-pro | 画像あたり$0.05 | 画像 | JSON | |
| Qwen 3 235B A22B Instruct 2507 qwen/qwen3-235b-a22b-2507 | 入力$0.00057 · 出力$0.0035 | 128K | テキスト | ツール推論JSON |
| Qwen3 1.7B TTS qwen/tts-qwen3-1-7b | 1,000文字あたり$0.09 | 音声 | JSON | |
| Qwen 2.5 7B qwen/e2ee-qwen-2-5-7b-p | 入力$0.0237 · 出力$0.0616 | 32K | テキスト | |
| Qwen 3 Coder 480b qwen/qwen3-coder | 入力$0.0030 · 出力$0.0099 | 256K | テキスト | ツールJSON |
| Qwen3 Coder 30B A3B Instruct qwen/qwen3-coder-30b-a3b-instruct | 入力$0.00069 · 出力$0.0028 | 256K | テキスト | ツールJSON |
| Qwen: Qwen3.7 Flash qwen/qwen3.7-flash | 入力$0.0014 · 出力$0.0060 | 1000K | テキスト | ツール推論画像認識JSON |
| Qwen Image 2 Pro (image-to-image) qwen/qwen-image-2-pro-edit | 画像あたり$0.08 | 画像 | 画像認識JSON | |
| Qwen 3.6 35B A3B Uncensored (E2EE) qwen/e2ee-qwen3-6-35b-a3b-uncensored-p | 入力$0.2000 · 出力$0.6000 | 128K | テキスト | ツールJSON |
| Wan 3.0 Image-to-Video qwen/venice-wan-3-0-image-to-video | 動画 | 画像認識 | ||
| Qwen 3 Next 80b (Morpheus Web) qwen/qwen3-next-80b-a3b-instruct:web | 入力$0.2345 · 出力$1.27 | 256K | テキスト | ツールJSON |
| Qwen 3.5 9B qwen/qwen3.5-9b | 入力$0.0500 · 出力$0.0750 | 256K | テキスト | ツール推論画像認識 |
| Wan 3.0 Text-to-Video qwen/venice-wan-3-0-text-to-video | 動画 | |||
| Qwen3 32B qwen/qwen3-32b | 入力$0.00079 · 出力$0.0028 | 32K | テキスト | ツールJSON |
| Wan 3.0 Pro Text-to-Video qwen/venice-wan-3-0-pro-text-to-video | 動画 | |||
| Wan 3.0 Pro Image-to-Video qwen/venice-wan-3-0-pro-image-to-video | 動画 | 画像認識 | ||
| Wan 3.0 Reference-to-Video qwen/venice-wan-3-0-reference-to-video | 動画 | 画像認識 | ||
| Qwen 3.6 27B qwen/qwen3.6-27b | 入力$0.0182 · 出力$0.1512 | 256K | テキスト | ツール推論画像認識JSON |
| Qwen3 Coder Next qwen/qwen3-coder-next | 入力$0.0012 · 出力$0.0079 | 256K | テキスト | ツールJSON |
| Qwen3 VL 235B qwen/qwen3-vl-235b-a22b-thinking | 入力$0.1048 · 出力$0.9481 | 256K | テキスト | ツール推論画像認識JSON |
| Qwen Edit Uncensored (image-to-image) qwen/qwen-edit-uncensored | 画像あたり$0.032 | 画像 | 画像認識JSON | |
| Qwen: Qwen3.8 Omni Flash qwen/qwen3.8-omni-flash | 入力$0.00018 · 出力$0.00056 | 1000K | テキスト | ツール推論画像認識JSON |
| Qwen3.5 Flash qwen/qwen3.5-flash | 入力$0.0250 · 出力$0.1000 | 1000K | テキスト | ツールJSON |
| Qwen3 VL 30B A3B qwen/qwen3-vl-30b-a3b-thinking | 入力$0.1000 · 出力$0.4500 | 128K | テキスト | ツール推論画像認識JSON |
| Qwen: Qwen3.8 Max (0902) qwen/qwen3.8-max-0902 | 入力$0.0794 · 出力$0.2382 | 1000K | テキスト | ツール推論画像認識JSON |
| Wan 3.0 Prime Reference-to-Video qwen/venice-wan-3-0-prime-reference-to-video | 動画 | 画像認識 | ||
| Qwen 3.7 Plus qwen/qwen3.7-plus | 入力$0.2395 · 出力$0.9581 | 256K | テキスト | ツール画像認識JSON |
| Qwen: Qwen3.8 Max Prime qwen/qwen3.8-max-prime | 入力$4.20 · 出力$12.60 | 1000K | テキスト | ツール推論画像認識JSON |
| Qwen 3.8 27B qwen/qwen-3-8-27b | 入力$0.00020 · 出力$0.0025 | 262K | テキスト | ツール推論画像認識JSON |
| Wan 3.0 Prime Pro Text-to-Video qwen/venice-wan-3-0-prime-pro-text-to-video | 動画 | |||
| Wan 3.0 Prime Pro Image-to-Video qwen/venice-wan-3-0-prime-pro-image-to-video | 動画 | 画像認識 | ||
| Qwen3.7 Max qwen/qwen3.7-max | 入力$1.30 · 出力$3.90 | 256K | テキスト | ツール推論JSON |
| Qwen3 VL 235B A22B qwen/qwen3-vl-235b-a22b-instruct | 入力$0.0021 · 出力$0.0188 | 256K | テキスト | ツール画像認識JSON |
| Qwen 3.5 35B A3B qwen/qwen3.5-35b-a3b | 入力$0.0781 · 出力$0.5210 | 256K | テキスト | ツール推論画像認識 |
| Qwen 3 235B A22B Thinking 2507 qwen/qwen3-235b-a22b-thinking-2507 | 入力$0.0910 · 出力$0.0910 | 128K | テキスト | ツール推論JSON |
| Qwen 3.5 397B qwen/qwen3.5-397b-a17b | 入力$0.0177 · 出力$0.1278 | 128K | テキスト | ツール推論画像認識JSON |
| Qwen Image 2.1 qwen/qwen-image-2-1 | 画像あたり$0.02 | 画像 | 画像認識 |
Qwenモデルを比較
Qwenモデルのよくある質問
最も安いQwenモデルは？
現在、UberLLMで最も安いQwenモデルはQwen: Qwen3.8 Omni Flashで、入力100万トークンあたり$0.00018です。UberLLMは各リクエストを正常稼働中の最安セラーにルーティングし、表示価格で請求します。UberLLMの手数料は上乗せされません。
UberLLMではQwenモデルをいくつ使えますか？
現在、UberLLMマーケットには56種のQwenモデルがあります。OpenAI互換のAPIキーとベースURL（https://api.uberllm.dev/v1）1つですべてを呼び出せ、プロバイダーごとの契約は不要です。
APIでQwenモデルを呼び出すには？
OpenAI互換のSDKならどれでも使えます：ベースURLをhttps://api.uberllm.dev/v1に、UberLLMのキーとモデルID（例：「qwen/qwen3.8-flash」）を設定してください。Anthropic SDKはhttps://api.uberllm.dev/v1/messagesに対して動作します。