API di GLM 4.7 Thinking
z-ai/glm-4.7-thinkingTestoUsa GLM 4.7 Thinking con l'API di UberLLM compatibile con OpenAI, da $0.45/M in input e $2.00/M in output, servito da fornitori esterni. Creato da Zhipu AI. Contesto di 128.000 token. Nessuna commissione UberLLM sulle richieste. Aggiungere credito con carta costa il 5,5% + 0,50 $.
Venduto anche direttamente da: Morpheus. Qui i venditori lo offrono tramite i propri account presso i fornitori. Da dove arriva la capacità
Quanto costa la GLM 4.7 Thinking API?
Dal 2 novembre 2026, GLM 4.7 Thinking costa $0.45 per milione di token di input e $2.00 per milione di token di output tramite UberLLM. Legge fino a 128,000 token di contesto. Ogni richiesta viene elencata con il suo costo nel registro attività. UberLLM non applica alcuna commissione a questi prezzi, e una richiesta che fallisce non viene fatturata.
Prezzi di GLM 4.7 Thinking
- Input
- $0.45
- Output
- $2.00
- Input in cache
- $0.0675
- Input
- $0.45
- Output
- $2.00
- Input in cache
- $0.0675
Ogni richiesta va a un fornitore esterno disponibile per questo modello e viene ripetuta se il fornitore fallisce prima di iniziare a rispondere. Nessuna commissione UberLLM sulle richieste. Aggiungere credito con carta costa il 5,5% + 0,50 $.
Come usare GLM 4.7 Thinking con l'SDK di OpenAI
Con l'SDK di OpenAI, imposta la base URL su UberLLM e usa GLM 4.7 Thinking con il codice che hai già. Gli SDK di Anthropic funzionano con https://api.uberllm.dev/v1/messages.
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://api.uberllm.dev/v1",
api_key="ull_your_key_here",
)
resp = client.chat.completions.create(
model="z-ai/glm-4.7-thinking",
messages=[{"role": "user", "content": "Hello!"}],
)
print(resp.choices[0].message.content)API di GLM 4.7 Thinking: domande frequenti
Posso mettere un tetto al costo di una richiesta a GLM 4.7 Thinking?
Sì. Una richiesta costa quanto ha chiesto il suo fornitore; il prezzo di listino è $0.45 in input e $2.00 in output per milione di token, e una richiesta può costare di più quando i fornitori più economici sono occupati. Invia provider.max_price con il massimo che vuoi spendere per milione di token: la richiesta va solo ai fornitori che stanno entro quella cifra e non ti viene mai addebitata di più. Ogni richiesta è elencata con il suo costo in Attività.
Come uso GLM 4.7 Thinking tramite API?
Usa un qualsiasi SDK compatibile con OpenAI: imposta la base URL su https://api.uberllm.dev/v1, la tua chiave API UberLLM e il modello "z-ai/glm-4.7-thinking". Gli SDK di Anthropic funzionano tramite https://api.uberllm.dev/v1/messages.
GLM 4.7 Thinking è compatibile con OpenAI su UberLLM?
Sì. Ogni modello su UberLLM, compreso GLM 4.7 Thinking, passa da un unico endpoint compatibile con OpenAI. Imposta base URL e chiave nel client che usi già.
Rispetto ad altri fornitori: Migliori alternative a OpenRouter