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API di Qwen3 1.7B TTS

qwen/tts-qwen3-1-7bTesto a voce

Crea audio parlato con Qwen3 1.7B TTS tramite UberLLM: $0.09 per 1K caratteri. Le richieste sono servite da fornitori esterni. Creato da Alibaba. Nessuna commissione UberLLM sulle richieste. Aggiungere credito con carta costa il 5,5% + 0,50 $.

Qui i venditori lo offrono tramite i propri account presso i fornitori. Da dove arriva la capacità

Quanto costa Qwen3 1.7B TTS?

Il 2 novembre 2026, Qwen3 1.7B TTS costa $0.09 per 1K caratteri tramite UberLLM, 20% al di sotto del suo prezzo di listino. 2 venditori sul mercato possono fornirlo. I prezzi provengono dai venditori sul mercato UberLLM e cambiano durante il giorno. Una richiesta fallita non costa nulla, e UberLLM non aggiunge alcuna commissione.

Prezzi di Qwen3 1.7B TTS

Prezzo attuale
$0.09 ogni 1.000 caratteri
% di sconto sul listino
20% di sconto
Prezzo ufficiale
$0.11 ogni 1.000 caratteri

Prezzi aggiornati alle 08:45 UTC.

Ogni richiesta va a un fornitore esterno disponibile per questo modello e viene ripetuta se il fornitore fallisce prima di iniziare a rispondere. Nessuna commissione UberLLM sulle richieste. Aggiungere credito con carta costa il 5,5% + 0,50 $.

Come usarlo

Una richiesta con la tua chiave UberLLM e il testo da pronunciare; il file audio viene restituito nella risposta. Funziona con gli SDK di OpenAI (audio.speech).

bash
# Turn text into speech: the audio file comes back in the answer.
curl https://api.uberllm.dev/v1/audio/speech \
  -H "Authorization: Bearer $UBERLLM_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model": "qwen/tts-qwen3-1-7b", "input": "Hello! Thanks for calling."}' \
  -o speech.mp3

# Optional: "voice", "response_format" (mp3, wav, …) and "speed", as in OpenAI's API.

Durate delle clip, formati e altre opzioni che questo modello accetta: GET https://api.uberllm.dev/v1/models/qwen/tts-qwen3-1-7b. Aggiungi "validate": true per vedere il costo massimo di una richiesta senza pagare. Guida

API di Qwen3 1.7B TTS: domande frequenti

Come creo un audio parlato con Qwen3 1.7B TTS?

Invia un POST a https://api.uberllm.dev/v1/audio/speech con la tua chiave UberLLM, il modello "qwen/tts-qwen3-1-7b" e il testo come "input". Il file audio viene restituito nella risposta.

Rispetto ad altri fornitori: Un'unica API per testo, immagini e video

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