API di Meta: Muse Spark 1.3
meta-llama/muse-spark-1.3AudioUsa Meta: Muse Spark 1.3 con l'API di UberLLM compatibile con OpenAI, da $0.00784/M in input e $0.0267/M in output, servito da fornitori esterni. Creato da Meta. Contesto di 1.048.576 token. Nessuna commissione UberLLM sulle richieste. Aggiungere credito con carta costa il 5,5% + 0,50 $.
Venduto anche direttamente da: OpenRouter. Qui i venditori lo offrono tramite i propri account presso i fornitori. Perché costa così poco? · Da dove arriva la capacità
Quanto costa l'API Meta: Muse Spark 1.3?
Il 2 novembre 2026, Meta: Muse Spark 1.3 costa $0.00784 per milione di token di input e $0.0267 per milione di token di output tramite UberLLM, 99.4% al di sotto del suo prezzo di listino di $1.25 e $4.25. 18 venditori sul mercato possono fornirlo. Nei 7 giorni precedenti, metà delle sue 566 richieste in streaming hanno ricevuto il primo token entro 12.0 secondi, con un prompt tipico di 444,000 token. Legge fino a 1,048,576 token di contesto. UberLLM non aggiunge alcuna commissione a questi prezzi, e una richiesta che fallisce non viene fatturata.
Il Meta più economico: Muse Spark 1.3 API: 4 fornitori confrontati (Novembre 2026) →Prezzi di Meta: Muse Spark 1.3
Risparmi $1.2422 per 1M di token di input e $4.2233 per 1M di token di output rispetto al prezzo ufficiale di $1.25 / $4.25, al miglior prezzo sul mercato in questo momento. Perché costa così poco?
- Input
- $0.00784
- Output
- $0.0267
- Input in cache
- $0.000941
- Input
- $1.25
- Output
- $4.25
- Input in cache
- $0.15
Prezzi aggiornati alle 11:00 UTC.
Ogni richiesta va a un fornitore esterno disponibile per questo modello e viene ripetuta se il fornitore fallisce prima di iniziare a rispondere. Nessuna commissione UberLLM sulle richieste. Aggiungere credito con carta costa il 5,5% + 0,50 $.
Come usare Meta: Muse Spark 1.3 con l'SDK di OpenAI
Con l'SDK di OpenAI, imposta la base URL su UberLLM e usa Meta: Muse Spark 1.3 con il codice che hai già. Gli SDK di Anthropic funzionano con https://api.uberllm.dev/v1/messages.
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://api.uberllm.dev/v1",
api_key="ull_your_key_here",
)
resp = client.chat.completions.create(
model="meta-llama/muse-spark-1.3",
messages=[{"role": "user", "content": "Hello!"}],
)
print(resp.choices[0].message.content)API di Meta: Muse Spark 1.3: domande frequenti
Posso mettere un tetto al costo di una richiesta a Meta: Muse Spark 1.3?
Sì. Una richiesta costa quanto ha chiesto il suo fornitore; il prezzo di listino è $0.30 in input e $1.02 in output per milione di token, e una richiesta può costare di più quando i fornitori più economici sono occupati. Invia provider.max_price con il massimo che vuoi spendere per milione di token: la richiesta va solo ai fornitori che stanno entro quella cifra e non ti viene mai addebitata di più. Ogni richiesta è elencata con il suo costo in Attività.
Come uso Meta: Muse Spark 1.3 tramite API?
Usa un qualsiasi SDK compatibile con OpenAI: imposta la base URL su https://api.uberllm.dev/v1, la tua chiave API UberLLM e il modello "meta-llama/muse-spark-1.3". Gli SDK di Anthropic funzionano tramite https://api.uberllm.dev/v1/messages.
Meta: Muse Spark 1.3 è compatibile con OpenAI su UberLLM?
Sì. Ogni modello su UberLLM, compreso Meta: Muse Spark 1.3, passa da un unico endpoint compatibile con OpenAI. Imposta base URL e chiave nel client che usi già.
Rispetto ad altri fornitori: Migliori alternative a OpenRouter