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Devstral 2 123B vs Kimi K2 Thinking

mistralai/devstral-2-123b · moonshotai/kimi-k2-thinking

Al 4 novembre 2026, Kimi K2 Thinking è l'API più economica su UberLLM: $0.0059 per milione di token di input e $0.0248 per milione di output, contro $0.0077 / $0.0384 per Devstral 2 123B, circa il 35% in meno quando ci sono 3 token di output per ogni token di input. Sono i migliori prezzi sul mercato in questo momento. Entrambi funzionano con una sola chiave compatibile con OpenAI e UberLLM non aggiunge commissioni. Scegli Kimi K2 Thinking per spendere meno; scegli Devstral 2 123B quando le sue funzioni si adattano meglio al tuo lavoro.

Devstral 2 123B vs Kimi K2 Thinking, fianco a fianco

DatoDevstral 2 123BKimi K2 Thinking
Prezzo · input / 1M$0.0077$0.0059
Prezzo · output / 1M$0.0384$0.0248
Lunghezza del contesto256.000256.000
Token di output massimi32.00065.536
Tipi di inputtestotesto
Tipi di outputtestotesto
Strumenti / funzioniSìSì
Ragionamento—Sì
% sotto il listino98.1% in meno99% in meno

I migliori prezzi su UberLLM in questo momento. Nessuna commissione UberLLM sulle richieste; aggiungere credito con carta costa il 5,5% + $0.50. Aggiornato il 4 novembre 2026. Un prezzo più basso del listino di oltre il 70% è quanto è stato davvero addebitato agli acquirenti, non un errore. Perché costa così poco?

Devstral 2 123B vs Kimi K2 Thinking: domande frequenti

Costa meno Devstral 2 123B o Kimi K2 Thinking?

Kimi K2 Thinking costa meno su un mix di token misto, circa il 35% in meno. Una richiesta costa quanto ha chiesto il suo fornitore, UberLLM non aggiunge commissioni, e ogni richiesta è elencata con il suo costo in Attività.

Qual è la differenza di prezzo tra Devstral 2 123B e Kimi K2 Thinking?

Devstral 2 123B: $0.0077 in input / $0.0384 in output per 1M di token. Kimi K2 Thinking: $0.0059 in input / $0.0248 in output per 1M di token. È una differenza media di circa il 35%. I prezzi sono in tempo reale; UberLLM non aggiunge commissioni.

Posso usare sia Devstral 2 123B che Kimi K2 Thinking con una sola API?

Sì. Entrambi passano da un unico endpoint compatibile con OpenAI: imposta la base URL su https://api.uberllm.dev/v1 e la tua chiave UberLLM, poi passa dall'uno all'altro cambiando l'id del modello. Gli SDK di Anthropic funzionano tramite https://api.uberllm.dev/v1/messages.

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