NovitàCollega qualsiasi agente a UberLLM: una chiave, tutti i modelli, a prezzo di listino o meno.
UberLLM

MiniMax M2 vs Qwen 3.8 Max

minimax/minimax-m2 · qwen/qwen-3-8-max

Al 3 novembre 2026, MiniMax M2 è l'API più economica su UberLLM: $0.0023 per milione di token di input e $0.0093 per milione di output, contro $0.1212 / $0.3638 per Qwen 3.8 Max, circa il 98% in meno quando ci sono 3 token di output per ogni token di input. Sono i migliori prezzi sul mercato in questo momento. Entrambi funzionano con una sola chiave compatibile con OpenAI e UberLLM non aggiunge commissioni. Scegli MiniMax M2 per spendere meno; scegli Qwen 3.8 Max quando le sue funzioni si adattano meglio al tuo lavoro.

MiniMax M2 vs Qwen 3.8 Max, fianco a fianco

DatoMiniMax M2Qwen 3.8 Max
Prezzo · input / 1M$0.0023$0.1212
Prezzo · output / 1M$0.0093$0.3638
Lunghezza del contesto1.000.0001.000.000
Token di output massimi8000131.072
Tipi di inputtestotesto
Tipi di outputtestotesto
Strumenti / funzioniSìSì
Ragionamento—Sì
% sotto il listino99.1% in meno95.2% in meno

I migliori prezzi su UberLLM in questo momento. Nessuna commissione UberLLM sulle richieste; aggiungere credito con carta costa il 5,5% + $0.50. Aggiornato il 3 novembre 2026. Un prezzo più basso del listino di oltre il 70% è quanto è stato davvero addebitato agli acquirenti, non un errore. Perché costa così poco?

MiniMax M2 vs Qwen 3.8 Max: domande frequenti

Costa meno MiniMax M2 o Qwen 3.8 Max?

MiniMax M2 costa meno su un mix di token misto, circa il 98% in meno. Una richiesta costa quanto ha chiesto il suo fornitore, UberLLM non aggiunge commissioni, e ogni richiesta è elencata con il suo costo in Attività.

Qual è la differenza di prezzo tra MiniMax M2 e Qwen 3.8 Max?

MiniMax M2: $0.0023 in input / $0.0093 in output per 1M di token. Qwen 3.8 Max: $0.1212 in input / $0.3638 in output per 1M di token. È una differenza media di circa il 98%. I prezzi sono in tempo reale; UberLLM non aggiunge commissioni.

Posso usare sia MiniMax M2 che Qwen 3.8 Max con una sola API?

Sì. Entrambi passano da un unico endpoint compatibile con OpenAI: imposta la base URL su https://api.uberllm.dev/v1 e la tua chiave UberLLM, poi passa dall'uno all'altro cambiando l'id del modello. Gli SDK di Anthropic funzionano tramite https://api.uberllm.dev/v1/messages.

Altri confronti