Llama 3.3 70B Instruct vs Kimi K2 Thinking
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Al 2 novembre 2026, Kimi K2 Thinking è l'API più economica su UberLLM: $0.0059 per milione di token di input e $0.0248 per milione di output, contro $0.0145 / $0.0465 per Llama 3.3 70B Instruct, circa il 48% in meno quando ci sono 3 token di output per ogni token di input. Sono i migliori prezzi sul mercato in questo momento. Entrambi funzionano con una sola chiave compatibile con OpenAI e UberLLM non aggiunge commissioni. Scegli Kimi K2 Thinking per spendere meno; scegli Llama 3.3 70B Instruct quando le sue funzioni si adattano meglio al tuo lavoro.
Llama 3.3 70B Instruct vs Kimi K2 Thinking, fianco a fianco
| Dato | Llama 3.3 70B Instruct | Kimi K2 Thinking |
|---|---|---|
| Prezzo · input / 1M | $0.0145 | $0.0059 |
| Prezzo · output / 1M | $0.0465 | $0.0248 |
| Lunghezza del contesto | 131.072 | 262.144 |
| Token di output massimi | 16.384 | 32.768 |
| Tipi di input | testo | testo |
| Tipi di output | testo | testo |
| Strumenti / funzioni | Sì | Sì |
| Ragionamento | — | Sì |
| % sotto il listino | 85.5% in meno | 99% in meno |
I migliori prezzi su UberLLM in questo momento. Nessuna commissione UberLLM sulle richieste; aggiungere credito con carta costa il 5,5% + $0.50. Aggiornato il 2 novembre 2026. Un prezzo più basso del listino di oltre il 70% è quanto è stato davvero addebitato agli acquirenti, non un errore. Perché costa così poco?
Llama 3.3 70B Instruct vs Kimi K2 Thinking: domande frequenti
Costa meno Llama 3.3 70B Instruct o Kimi K2 Thinking?
Kimi K2 Thinking costa meno su un mix di token misto, circa il 48% in meno. Una richiesta costa quanto ha chiesto il suo fornitore, UberLLM non aggiunge commissioni, e ogni richiesta è elencata con il suo costo in Attività.
Qual è la differenza di prezzo tra Llama 3.3 70B Instruct e Kimi K2 Thinking?
Llama 3.3 70B Instruct: $0.0145 in input / $0.0465 in output per 1M di token. Kimi K2 Thinking: $0.0059 in input / $0.0248 in output per 1M di token. È una differenza media di circa il 48%. I prezzi sono in tempo reale; UberLLM non aggiunge commissioni.
Posso usare sia Llama 3.3 70B Instruct che Kimi K2 Thinking con una sola API?
Sì. Entrambi passano da un unico endpoint compatibile con OpenAI: imposta la base URL su https://api.uberllm.dev/v1 e la tua chiave UberLLM, poi passa dall'uno all'altro cambiando l'id del modello. Gli SDK di Anthropic funzionano tramite https://api.uberllm.dev/v1/messages.