Gemma 4 31B vs Qwen3 32B
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Al 2 novembre 2026, Gemma 4 31B e Qwen3 32B costano più o meno uguale tramite UberLLM: $0.0009/$0.0027 e $0.0008/$0.0028 per milione di token di input/output, i migliori prezzi sul mercato in questo momento. Entrambi funzionano con una sola chiave compatibile con OpenAI e UberLLM non aggiunge commissioni, quindi scegli in base a funzioni e contesto, non al prezzo. Gemma 4 31B ha la finestra di contesto più ampia (256.000 contro 32.000 token), il che può contare quando lavori su documenti lunghi.
Gemma 4 31B vs Qwen3 32B, fianco a fianco
| Dato | Gemma 4 31B | Qwen3 32B |
|---|---|---|
| Prezzo · input / 1M | $0.0009 | $0.0008 |
| Prezzo · output / 1M | $0.0027 | $0.0028 |
| Lunghezza del contesto | 256.000 | 32.000 |
| Token di output massimi | 131.072 | 8000 |
| Tipi di input | testo, immagine | testo |
| Tipi di output | testo | testo |
| Strumenti / funzioni | Sì | Sì |
| Visione (input di immagini) | Sì | — |
| % sotto il listino | 99.2% in meno | 99% in meno |
I migliori prezzi su UberLLM in questo momento. Nessuna commissione UberLLM sulle richieste; aggiungere credito con carta costa il 5,5% + $0.50. Aggiornato il 2 novembre 2026. Un prezzo più basso del listino di oltre il 70% è quanto è stato davvero addebitato agli acquirenti, non un errore. Perché costa così poco?
Gemma 4 31B vs Qwen3 32B: domande frequenti
Costa meno Gemma 4 31B o Qwen3 32B?
Qwen3 32B costa meno su un mix di token misto. Una richiesta costa quanto ha chiesto il suo fornitore, UberLLM non aggiunge commissioni, e ogni richiesta è elencata con il suo costo in Attività.
Qual è la differenza di prezzo tra Gemma 4 31B e Qwen3 32B?
Gemma 4 31B: $0.0009 in input / $0.0027 in output per 1M di token. Qwen3 32B: $0.0008 in input / $0.0028 in output per 1M di token. I prezzi sono in tempo reale; UberLLM non aggiunge commissioni.
Posso usare sia Gemma 4 31B che Qwen3 32B con una sola API?
Sì. Entrambi passano da un unico endpoint compatibile con OpenAI: imposta la base URL su https://api.uberllm.dev/v1 e la tua chiave UberLLM, poi passa dall'uno all'altro cambiando l'id del modello. Gli SDK di Anthropic funzionano tramite https://api.uberllm.dev/v1/messages.