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Gemma 4 31B IT vs GPT-4o

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Al 2 novembre 2026, Gemma 4 31B IT è l'API più economica su UberLLM: $0.0009 per milione di token di input e $0.0034 per milione di output, contro $0.1440 / $0.5760 per GPT-4o, circa il 99% in meno quando ci sono 3 token di output per ogni token di input. Sono i migliori prezzi sul mercato in questo momento. Entrambi funzionano con una sola chiave compatibile con OpenAI e UberLLM non aggiunge commissioni. Scegli Gemma 4 31B IT per spendere meno; scegli GPT-4o quando le sue funzioni si adattano meglio al tuo lavoro.

Gemma 4 31B IT vs GPT-4o, fianco a fianco

DatoGemma 4 31B ITGPT-4o
Prezzo · input / 1M$0.0009$0.1440
Prezzo · output / 1M$0.0034$0.5760
Lunghezza del contesto262.144128.000
Token di output massimi131.07216.384
Tipi di inputtesto, immaginetesto, immagine
Tipi di outputtestotesto
Strumenti / funzioniSìSì
Visione (input di immagini)SìSì
% sotto il listino99.2% in meno94.2% in meno

I migliori prezzi su UberLLM in questo momento. Nessuna commissione UberLLM sulle richieste; aggiungere credito con carta costa il 5,5% + $0.50. Aggiornato il 2 novembre 2026. Un prezzo più basso del listino di oltre il 70% è quanto è stato davvero addebitato agli acquirenti, non un errore. Perché costa così poco?

Gemma 4 31B IT vs GPT-4o: domande frequenti

Costa meno Gemma 4 31B IT o GPT-4o?

Gemma 4 31B IT costa meno su un mix di token misto, circa il 99% in meno. Una richiesta costa quanto ha chiesto il suo fornitore, UberLLM non aggiunge commissioni, e ogni richiesta è elencata con il suo costo in Attività.

Qual è la differenza di prezzo tra Gemma 4 31B IT e GPT-4o?

Gemma 4 31B IT: $0.0009 in input / $0.0034 in output per 1M di token. GPT-4o: $0.1440 in input / $0.5760 in output per 1M di token. È una differenza media di circa il 99%. I prezzi sono in tempo reale; UberLLM non aggiunge commissioni.

Posso usare sia Gemma 4 31B IT che GPT-4o con una sola API?

Sì. Entrambi passano da un unico endpoint compatibile con OpenAI: imposta la base URL su https://api.uberllm.dev/v1 e la tua chiave UberLLM, poi passa dall'uno all'altro cambiando l'id del modello. Gli SDK di Anthropic funzionano tramite https://api.uberllm.dev/v1/messages.

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