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DeepSeek V3.2 vs Gemini 2.5 Pro

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Al 4 novembre 2026, DeepSeek V3.2 è l'API più economica su UberLLM: $0.0026 per milione di token di input e $0.0039 per milione di output, contro $0.3000 / $2.40 per Gemini 2.5 Pro, circa il 100% in meno quando ci sono 3 token di output per ogni token di input. Sono i migliori prezzi sul mercato in questo momento. Entrambi funzionano con una sola chiave compatibile con OpenAI e UberLLM non aggiunge commissioni. Scegli DeepSeek V3.2 per spendere meno; scegli Gemini 2.5 Pro quando conta di più la dimensione del contesto. Gemini 2.5 Pro ha la finestra di contesto più ampia (1.048.576 contro 160.000 token), il che può contare quando lavori su documenti lunghi.

DeepSeek V3.2 vs Gemini 2.5 Pro, fianco a fianco

DatoDeepSeek V3.2Gemini 2.5 Pro
Prezzo · input / 1M$0.0026$0.3000
Prezzo · output / 1M$0.0039$2.40
Lunghezza del contesto160.0001.048.576
Token di output massimi32.76865.536
Tipi di inputtestotesto, immagine
Tipi di outputtestotesto
Strumenti / funzioniSìSì
Visione (input di immagini)—Sì
RagionamentoSìSì
% sotto il listino99% in meno76% in meno

I migliori prezzi su UberLLM in questo momento. Nessuna commissione UberLLM sulle richieste; aggiungere credito con carta costa il 5,5% + $0.50. Aggiornato il 4 novembre 2026. Un prezzo più basso del listino di oltre il 70% è quanto è stato davvero addebitato agli acquirenti, non un errore. Perché costa così poco?

DeepSeek V3.2 vs Gemini 2.5 Pro: domande frequenti

Costa meno DeepSeek V3.2 o Gemini 2.5 Pro?

DeepSeek V3.2 costa meno su un mix di token misto, circa il 100% in meno. Una richiesta costa quanto ha chiesto il suo fornitore, UberLLM non aggiunge commissioni, e ogni richiesta è elencata con il suo costo in Attività.

Qual è la differenza di prezzo tra DeepSeek V3.2 e Gemini 2.5 Pro?

DeepSeek V3.2: $0.0026 in input / $0.0039 in output per 1M di token. Gemini 2.5 Pro: $0.3000 in input / $2.40 in output per 1M di token. È una differenza media di circa il 100%. I prezzi sono in tempo reale; UberLLM non aggiunge commissioni.

Posso usare sia DeepSeek V3.2 che Gemini 2.5 Pro con una sola API?

Sì. Entrambi passano da un unico endpoint compatibile con OpenAI: imposta la base URL su https://api.uberllm.dev/v1 e la tua chiave UberLLM, poi passa dall'uno all'altro cambiando l'id del modello. Gli SDK di Anthropic funzionano tramite https://api.uberllm.dev/v1/messages.

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