Gunakan Vercel AI SDK dengan UberLLM (model lebih murah, kode sama)

---

Langkah-langkah

1. Buat kunci di halaman kunci Anda dan tambahkan sedikit kredit (akun dimulai dari $0).
2. Instal penyedia:

npm i ai @ai-sdk/openai-compatible

3. Masukkan kunci di .env.local (Next.js) atau lingkungan server Anda:

UBERLLM_API_KEY=ull_your_key

4. Buat penyedia sekali saja, misalnya di lib/uberllm.ts:

import { createOpenAICompatible } from "@ai-sdk/openai-compatible";

export const uberllm = createOpenAICompatible({
  name: "uberllm",
  baseURL: "https://api.uberllm.dev/v1",
  apiKey: process.env.UBERLLM_API_KEY, // sent as Authorization: Bearer <key>
  includeUsage: true, // token counts on streamed answers too
});

5. Gunakan ini di tempat Anda menggunakan model sebelumnya:

import { generateText } from "ai";
import { uberllm } from "@/lib/uberllm";

const { text } = await generateText({
  model: uberllm("deepseek/deepseek-v4.1-flash"),
  prompt: "Write a one-line welcome message.",
});

---

Memindahkan aplikasi yang sudah menggunakan @ai-sdk/openai

Ganti argumen model dan biarkan yang lainnya tetap sama:

// before
import { openai } from "@ai-sdk/openai";
const model = openai("gpt-4o");

// after
import { uberllm } from "@/lib/uberllm";
const model = uberllm("deepseek/deepseek-v4.1-flash");

ID model adalah ID yang ada di uberllm.dev/models dan selalu diawali dengan nama pembuatnya (openai/…, anthropic/…, deepseek/…). Begitulah cara Anda dapat menjalankan GPT, Claude, Gemini, dan model-model terbuka dari satu kunci dan membandingkannya dengan mengubah satu string.

Rute chat Next.js untuk useChat

useChat dari @ai-sdk/react mengirim ke /api/chat secara default. Rute ini menjawabnya:

// app/api/chat/route.ts
import { streamText, convertToModelMessages, type UIMessage } from "ai";
import { uberllm } from "@/lib/uberllm";

export async function POST(req: Request) {
  const { messages }: { messages: UIMessage[] } = await req.json();
  const result = streamText({
    model: uberllm("deepseek/deepseek-v4.1-flash"),
    messages: await convertToModelMessages(messages),
  });
  return result.toUIMessageStreamResponse();
}

Simpan kunci di server. Jangan pernah meletakkannya di variabel NEXT_PUBLIC_: siapa pun bisa membacanya dari halaman dan menghabiskan saldo Anda.

Batas biaya satu panggilan

Permintaan chat menerima provider.max_price (dolar per juta token). Lewatkan melalui providerOptions di bawah penyedia name yang Anda pilih:

await generateText({
  model: uberllm("deepseek/deepseek-v4.1-flash"),
  prompt: "Hi",
  providerOptions: { uberllm: { provider: { max_price: { prompt: 0.2, completion: 0.4 } } } },
});

Jika tidak ada yang menjual model tersebut di bawah harga tersebut saat ini, panggilan ditolak dengan max_price_exceeded dan tidak ada biaya yang dikenakan.

Pemecahan Masalah

• 401 invalid_api_key: kunci tidak mencapai server. Mulai ulang next dev setelah mengedit .env.local, dan pastikan process.env.UBERLLM_API_KEY diatur di tempat kode berjalan (server, bukan browser).
• 402 insufficient_credits: tambahkan kredit di halaman kredit.
• 404 model_not_found: ID salah atau tidak ada pembuatnya. Salin dari halaman model.
• 400 wrong_endpoint: Anda meneruskan model gambar atau video ke streamText. Model gambar melalui uberllm.imageModel(…) dengan generateImage; video adalah pekerjaan, lihat Buat video atau gambar.
• Penggunaan kosong pada streaming: atur includeUsage: true pada penyedia, seperti di atas.

Baca juga

• Referensi lengkap, termasuk panggilan alat dan gambar: Vercel AI SDK doc
• Endpoint yang kompatibel dengan OpenAI dijelaskan
• Harga LLM terkini