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GPT-4o vs Qwen3 VL 30B A3B

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Au 5 novembre 2026, GPT-4o est l’API la moins chère sur UberLLM : $0.1489 par million de tokens d’entrée et $0.5955 par million en sortie, contre $0.1400 / $0.6300 pour Qwen3 VL 30B A3B, soit environ 5 % de moins quand la sortie compte 3 tokens pour chaque token d’entrée. Ce sont les meilleurs prix du marché en ce moment. Les deux fonctionnent avec une seule clé compatible OpenAI et UberLLM n’ajoute aucuns frais. Choisissez GPT-4o pour réduire les coûts ; choisissez Qwen3 VL 30B A3B quand ses capacités conviennent mieux à votre tâche.

GPT-4o vs Qwen3 VL 30B A3B, côte à côte

CaractéristiqueGPT-4oQwen3 VL 30B A3B
Prix · entrée / 1M$0.1489$0.1400
Prix · sortie / 1M$0.5955$0.6300
Taille du contexte128 000128 000
Tokens de sortie max16 3844 096
Modalités d’entréetexte, imagetexte, image
Modalités de sortietextetexte
Outils / fonctionsOuiOui
Vision (entrée image)OuiOui
Raisonnement—Oui
% sous le prix catalogue94 % de remise46.9 % de remise

Meilleurs prix sur UberLLM en ce moment. Aucuns frais UberLLM sur les requêtes ; ajouter du crédit par carte coûte 5,5 % + 0,50 $. Mis à jour le 5 novembre 2026. Un prix plus de 70 % sous le prix catalogue correspond à ce que les acheteurs ont payé, pas à une erreur. Pourquoi si peu cher ?

GPT-4o vs Qwen3 VL 30B A3B — FAQ

Lequel est le moins cher : GPT-4o ou Qwen3 VL 30B A3B ?

GPT-4o est moins cher sur un mélange de tokens pondéré, d’environ 5 %. Une requête coûte ce que son fournisseur a facturé, UberLLM n’ajoute aucuns frais, et chaque requête apparaît avec son coût dans Activité.

Quelle est la différence de prix entre GPT-4o et Qwen3 VL 30B A3B ?

GPT-4o : $0.1489 en entrée / $0.5955 en sortie pour 1M de tokens. Qwen3 VL 30B A3B : $0.1400 en entrée / $0.6300 en sortie pour 1M de tokens. Soit un écart pondéré d’environ 5 %. Les prix sont en direct ; UberLLM n’ajoute aucuns frais.

Puis-je utiliser GPT-4o et Qwen3 VL 30B A3B avec une seule API ?

Oui. Les deux sont servis par un seul endpoint compatible OpenAI — définissez la base URL sur https://api.uberllm.dev/v1 et votre clé UberLLM, puis passez de l’un à l’autre en changeant l’identifiant du modèle. Les SDK Anthropic fonctionnent via https://api.uberllm.dev/v1/messages.

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