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Trinity Large Thinking vs Gemini 3.1 Pro

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Au 6 novembre 2026, Trinity Large Thinking est l’API la moins chère sur UberLLM : $0.1975 par million de tokens d’entrée et $0.6320 par million en sortie, contre $0.2196 / $1.32 pour Gemini 3.1 Pro, soit environ 50 % de moins quand la sortie compte 3 tokens pour chaque token d’entrée. Ce sont les meilleurs prix du marché en ce moment. Les deux fonctionnent avec une seule clé compatible OpenAI et UberLLM n’ajoute aucuns frais. Choisissez Trinity Large Thinking pour réduire les coûts ; choisissez Gemini 3.1 Pro quand la taille du contexte compte le plus. Gemini 3.1 Pro offre la plus grande fenêtre de contexte (1 048 576 contre 256 000 tokens), ce qui peut compter pour le travail sur de longs documents.

Trinity Large Thinking vs Gemini 3.1 Pro, côte à côte

CaractéristiqueTrinity Large ThinkingGemini 3.1 Pro
Prix · entrée / 1M$0.1975$0.2196
Prix · sortie / 1M$0.6320$1.32
Taille du contexte256 0001 048 576
Tokens de sortie max32 76865 536
Modalités d’entréetextetexte, image
Modalités de sortietextetexte
Outils / fonctionsOuiOui
Vision (entrée image)—Oui
RaisonnementOuiOui
% sous le prix catalogue34.3 % de remise—

Meilleurs prix sur UberLLM en ce moment. Aucuns frais UberLLM sur les requêtes ; ajouter du crédit par carte coûte 5,5 % + 0,50 $. Mis à jour le 6 novembre 2026.

Trinity Large Thinking vs Gemini 3.1 Pro — FAQ

Lequel est le moins cher : Trinity Large Thinking ou Gemini 3.1 Pro ?

Trinity Large Thinking est moins cher sur un mélange de tokens pondéré, d’environ 50 %. Une requête coûte ce que son fournisseur a facturé, UberLLM n’ajoute aucuns frais, et chaque requête apparaît avec son coût dans Activité.

Quelle est la différence de prix entre Trinity Large Thinking et Gemini 3.1 Pro ?

Trinity Large Thinking : $0.1975 en entrée / $0.6320 en sortie pour 1M de tokens. Gemini 3.1 Pro : $0.2196 en entrée / $1.32 en sortie pour 1M de tokens. Soit un écart pondéré d’environ 50 %. Les prix sont en direct ; UberLLM n’ajoute aucuns frais.

Puis-je utiliser Trinity Large Thinking et Gemini 3.1 Pro avec une seule API ?

Oui. Les deux sont servis par un seul endpoint compatible OpenAI — définissez la base URL sur https://api.uberllm.dev/v1 et votre clé UberLLM, puis passez de l’un à l’autre en changeant l’identifiant du modèle. Les SDK Anthropic fonctionnent via https://api.uberllm.dev/v1/messages.

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