Continue (VS Code / JetBrains) con UberLLM: config.yaml que funciona

Pasos

1. Crea una clave en tu página de claves y añade crédito.
2. Guarda la clave donde Continue busca secretos, en ~/.continue/.env:

ULL_API_KEY=ull_your_key

Las extensiones del editor no ven las variables de tu shell, así que usa este archivo (o .continue/.env en el proyecto).

3. Abre ~/.continue/config.yaml y añade los modelos:

name: My Config
version: 1.0.0
schema: v1

models:
  - name: moonshotai/kimi-k3 (UberLLM)
    provider: openai
    model: moonshotai/kimi-k3
    apiBase: https://api.uberllm.dev/v1
    apiKey: ${{ secrets.ULL_API_KEY }}
    useResponsesApi: false
    useLegacyCompletionsEndpoint: false
    capabilities: [tool_use]
    roles: [chat, edit, apply]

  - name: deepseek/deepseek-v4.1-flash (UberLLM)
    provider: openai
    model: deepseek/deepseek-v4.1-flash
    apiBase: https://api.uberllm.dev/v1
    apiKey: ${{ secrets.ULL_API_KEY }}
    useResponsesApi: false
    useLegacyCompletionsEndpoint: false
    capabilities: [tool_use]
    roles: [chat, edit, apply]

4. Recarga la ventana y elige el modelo en el menú de modelos de Continue.

Las dos líneas de ruta

Continue elige una ruta por modelo, y estas dos líneas mantienen todos los modelos de UberLLM en las finalizaciones de chat:

• useLegacyCompletionsEndpoint: false: el autocompletado de lo contrario usa la antigua ruta /v1/completions, que UberLLM no sirve (404). Esta es obligatoria.
• useResponsesApi: false: Continue envía cualquier modelo cuyo nombre contenga gpt-5 (o o1, o3…) a la API de Respuestas, incluso con un apiBase personalizado. UberLLM también sirve esa ruta, por lo que esta línea ya no es necesaria para evitar errores; mantiene todos tus modelos en la ruta en la que se probó la configuración.

Autocompletar

Añade un modelo rápido separado con el rol autocomplete:

  - name: Autocomplete (UberLLM)
    provider: openai
    model: deepseek/deepseek-v4.1-flash
    apiBase: https://api.uberllm.dev/v1
    apiKey: ${{ secrets.ULL_API_KEY }}
    useResponsesApi: false
    useLegacyCompletionsEndpoint: false
    roles: [autocomplete]

El autocompletado a través de un modelo de chat funciona, pero la calidad varía según el modelo más que con el chat. Prueba dos o tres de la tabla rápida a continuación. Envía muchas solicitudes pequeñas, así que mantén un ojo en Dashboard → Activity el primer día.

Solución de problemas

• 404 en el chat: apiBase no termina en /v1.
• 404 solo en el autocompletado: falta useLegacyCompletionsEndpoint: false.
• 401: el secreto no se encuentra. Verifica que el nombre coincida (ULL_API_KEY) y que el archivo .env esté en uno de los lugares anteriores, luego recarga la ventana.
• El modo Agente no hace nada: añade capabilities: [tool_use].
• 402 créditos insuficientes: añade crédito en la página de créditos.

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