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UberLLM

UberLLM mit SillyTavern verwenden

SillyTavern verbindet sich über seine Custom (OpenAI-kompatible) Chat-Completion-Quelle mit UberLLM. Dieser Leitfaden wird von UberLLM gepflegt und folgt SillyTaverns Leitfaden für kompatible Anbieter.

Voraussetzungen

  • Ein UberLLM-Konto mit Guthaben
  • Ein API key von Dashboard → Schlüssel](ull_...)
  • Eine Modell-ID, zum Beispiel deepseek/deepseek-v4.1-flash

Verbinden

  1. Öffnen Sie in SillyTavern API Connections (das Stecker-Symbol).
  2. Setzen Sie API auf Chat Completion.
  3. Setzen Sie Chat Completion Source auf Custom (OpenAI-compatible).
  4. Geben Sie unter Custom Endpoint (Base URL) https://api.uberllm.dev/v1 ein. Verwenden Sie den API-Root, der mit /v1 endet, nicht /chat/completions: SillyTavern fügt dies selbst hinzu.
  5. Fügen Sie unter Custom API Key Ihren Schlüssel ein.
  6. Klicken Sie auf Connect. Wählen Sie ein Modell aus Available Models (geladen von /v1/models), oder geben Sie dessen ID unter Enter a Model ID ein.
  7. Prompt Post-Processing: Lassen Sie es auf None. Wenn ein Modell Ihr Prompt-Layout ablehnt (zum Beispiel zwei Nachrichten hintereinander von derselben Rolle), versuchen Sie Merge consecutive roles.
  8. Klicken Sie auf Test Message.

Der Server von SillyTavern tätigt die Aufrufe, nicht Ihr Browser, daher ist nichts Weiteres erforderlich.

Empfohlene Modelle

Geprüft am 30. Oktober 2026 über UberLLM.

Modell-ID Kontext Anmerkungen
deepseek/deepseek-v4.1-flash 1,048,576 Schnell und günstig; gibt Gründe an, bevor es antwortet
z-ai/glm-5.2 1,048,576 Gut bei langen Geschichten
venice/uncensored-1.2 128,000 Unzensiert
deepseek/deepseek-v4.1-flash-uncensored 1,048,576 Unzensiert; weniger Anbieter bedienen es, daher kann es ausgelastet sein

Unzensierte Textmodelle sind für jedes Konto aufgeführt. Die Preise variieren je nach Anbieter, der die jeweilige Anfrage bearbeitet: siehe die Modellseiten.

Unterstützte Funktionen

  • Modellerkennung über /v1/models: ja, mit Ihrem API key. Das Dropdown-Menü listet Chat-Modelle auf.
  • Streaming: ja.
  • Tool Calling: ja, bei Modellen, die Tools unterstützen.
  • Vision: ja, bei Modellen, die Bilder lesen (zum Beispiel google/gemini-2.5-flash).
  • Reasoning: Reasoning-Modelle streamen ihr Reasoning in reasoning_content (und denselben Text in reasoning) vor der Antwort, unabhängig davon, welcher Anbieter sie bereitstellt.
  • Strukturierte Ausgabe: ja (response_format mit einem JSON schema), bei Modellen, die dies unterstützen.

Bekannte Einschränkungen

  • Jede Anfrage geht an einen Anbieter, der das Modell bereitstellt. Antworten auf denselben Prompt können zwischen Anbietern leicht variieren.
  • Zusätzliche Parameter → Body-Parameter einschließen leitet zusätzliche Felder unverändert an den Anbieter weiter. Felder, die ein Modell nicht kennt, können ignoriert oder abgelehnt werden.
  • Nicht getestet: Textvervollständigungsmodus und die Bildgenerierung von SillyTavern über diese Quelle.

Häufige Fehler

Was Sie sehen Ursache und Lösung
Verbindung fehlgeschlagen, 401 Schlüssel fehlt oder falsch eingegeben.
404 "page not found" Der Endpunkt hat /chat/completions am Ende oder einen Tippfehler. Verwenden Sie https://api.uberllm.dev/v1.
404 model_not_found Modell-ID falsch eingegeben. Wählen Sie es aus Verfügbare Modelle aus.
402 insufficient_credits Guthaben leer. Laden Sie Guthaben unter Dashboard → Credits auf.
503 no_available_provider Dieses Modell kann derzeit nicht bedient werden. Versuchen Sie es erneut oder wählen Sie ein anderes Modell; es wurde nichts berechnet.

Support

Bei Problemen mit dem Konto, der Abrechnung, der API oder den Modellen schreiben Sie an [email protected].

Zuletzt überprüft mit SillyTavern 1.19.0 (staging, 3. Oktober 2026) am 30. Oktober 2026.