Goose

Goose ergänzt UberLLM als einen benutzerdefinierten Anbieter, der durch eine JSON-Datei beschrieben wird.

Bevor Sie beginnen

• Ein UberLLM-Konto mit Guthaben und einem API key von Dashboard → Keys (ull_...).

Einrichtung mit einer Datei

1. Speichern Sie dies als uberllm.json im custom_providers-Ordner von Goose:
   • macOS / Linux: ~/.config/goose/custom_providers/
   • Windows: %APPDATA%\Block\goose\config\custom_providers\

{
  "name": "uberllm",
  "engine": "openai",
  "display_name": "UberLLM",
  "description": "DeepSeek, GLM, Kimi, Gemini, Claude, Qwen and other models through one OpenAI-compatible API key.",
  "api_key_env": "UBERLLM_API_KEY",
  "base_url": "https://api.uberllm.dev/v1/chat/completions",
  "headers": { "x-title": "goose" },
  "models": [
    { "name": "deepseek/deepseek-v4.1-flash", "context_limit": 1048576 },
    { "name": "z-ai/glm-5.2", "context_limit": 1048576 },
    { "name": "moonshotai/kimi-k3", "context_limit": 1048576 },
    { "name": "google/gemini-2.5-flash", "context_limit": 1048576 },
    { "name": "anthropic/claude-haiku-4.5", "context_limit": 200000 }
  ],
  "supports_streaming": true,
  "requires_auth": true
}

2. Legen Sie den Schlüssel fest und starten Sie eine Sitzung:

export UBERLLM_API_KEY="ull_your-key"
goose session start --provider uberllm

Um den Schlüssel stattdessen im Schlüsselbund von Goose zu speichern, öffnen Sie den UberLLM-Anbieter in Goose Desktop und geben Sie den Schlüssel dort ein.

Einrichtung mit goose configure

Gehen Sie zu goose configure → Custom Providers → Add A Custom Provider, dann:

• API-Typ: OpenAI Compatible
• Name: UberLLM
• API URL: https://api.uberllm.dev/v1/chat/completions
• Authentifizierung erforderlich: Ja → Statischer API key → fügen Sie Ihren Schlüssel ein
• Verfügbare Modelle: deepseek/deepseek-v4.1-flash,z-ai/glm-5.2,moonshotai/kimi-k3
• Streaming-Unterstützung: Ja

Empfohlene Modelle

Geprüft am 30. Oktober 2026: Jedes Modell hat geantwortet und einen Tool-Aufruf über UberLLM getätigt.

Goose kann openai/gpt-5* IDs an die OpenAI Responses API senden. UberLLM bedient diese Route ebenfalls (Responses API), sodass diese IDs auch funktionieren.

Häufige Fehler