Qwen: Qwen3.8 Max (0902) API
qwen/qwen3.8-max-0902# UberLLM: 通用LLM API
UberLLM是所有LLM的通用API。
它是OpenAI API的直接替代品，支持OpenAI、Anthropic、Claude、GPT、Gemini、DeepSeek、Veo、Kling等模型。
## 功能特性
* **通用API：** 一个API即可调用所有LLM。
* **兼容OpenAI API：** OpenAI API的直接替代品。
* **流式传输：** 支持流式响应。
* **成本优化：** 自动将请求路由到最便宜的可用模型。
* **缓存：** 缓存响应以降低延迟和成本。
* **负载均衡：** 将请求分发到多个模型以提高可靠性。
* **故障回退：** 自动使用其他模型重试失败的请求。
* **可观测性：** 监控API使用情况、延迟和错误。
* **使用限制：** 设置速率限制和支出限制。
* **自定义模型：** 添加您自己的自定义模型。
## 支持的模型
UberLLM支持所有主流LLM，包括：
* **OpenAI:** GPT-4, GPT-3.5等。
* **Anthropic:** Claude 3, Claude 2等。
* **Google:** Gemini等。
* **DeepSeek:** DeepSeek-Coder, DeepSeek-Chat等。
* **其他：** OpenRouter, Fal, kie.ai等。
## 快速入门
### 1. 注册UberLLM账户
前往[uberllm.com/signup](https://uberllm.com/signup)创建您的账户。
### 2. 获取您的API密钥
注册后，您可以在您的[仪表盘](https://uberllm.com/dashboard)中找到您的API密钥。
### 3. 安装SDK
```python
pip install uberllm
```
### 4. 使用API
```python
from uberllm import UberLLM
client = UberLLM(api_key="YOUR_UBERLLM_API_KEY")
response = client.chat.completions.create(
model="gpt-4",
messages=[
{"role": "system", "content": "You are a helpful assistant."},
{"role": "user", "content": "Hello!"},
],
)
print(response.choices[0].message.content)
```
## API参考
UberLLM的API与OpenAI的API完全兼容。
您可以使用与OpenAI相同的客户端库和SDK。
您唯一需要做的更改是将`base_url`设置为`https://api.uberllm.com/v1`。
```python
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://api.uberllm.com/v1",
api_key="YOUR_UBERLLM_API_KEY",
)
response = client.chat.completions.create(
model="gpt-4",
messages=[
{"role": "system", "content": "You are a helpful assistant."},
{"role": "user", "content": "Hello!"},
],
)
print(response.choices[0].message.content)
```
## 定价
UberLLM为所有支持的模型提供有竞争力的定价。
您只需按使用量付费，无任何隐藏费用。
### 示例定价
| 模型 | 输入 (每100万token) | 输出 (每100万token) |
|---|---|---|
| GPT-4 | ⟦n⟧ | ⟦n⟧ |
| GPT-3.5 | ⟦n⟧ | ⟦n⟧ |
| Claude 3 | ⟦n⟧ | ⟦n⟧ |
| Gemini | ⟦n⟧ | ⟦n⟧ |
如需查看完整定价列表，请访问我们的[定价页面](https://uberllm.com/pricing)。
## 联系我们
如果您有任何问题或需要帮助，请随时联系我们：
* **电子邮件：** [[email protected]](mailto:[email protected])
* **Discord：** [加入我们的Discord服务器](https://discord.gg/uberllm)
* **Twitter：** [@uberllm](https://twitter.com/uberllm)通过 UberLLM 兼容 OpenAI 的 API 调用 Qwen: Qwen3.8 Max (0902)，输入 $0.00218/M 和 输出 $0.00653/M 起，由第三方服务商提供。 由 Qwen 打造。 1,000,000 token 上下文。 UberLLM 不对请求收取费用。用银行卡充值收取 5.5% + 0.50 美元。
也可直接从以下渠道购买：OpenRouter。 在这里，卖家通过自己的服务商账户提供这个模型。 为什么这么便宜？ · 算力从哪里来
Qwen: Qwen3.8 Max (0902) API 的费用是多少？
截至2026年11月2日，Qwen：通过UberLLM，Qwen3.8 Max (0902) 每百万输入 token 成本为 $0.00218，每百万输出 token 成本为 $0.00653，比其标价 $2.00 和 $6.00 低 99.9%。市场上共有 234 家供应商可提供此服务。它支持高达 1,000,000 个 token 的上下文。每项请求的费用都会在 Activity log 中列出。UberLLM 不会在此价格基础上收取额外费用，失败的请求不收取费用。
最便宜的 Qwen: Qwen3.8 Max (0902) API: 3 家提供商对比 (2026 年 11 月) →Qwen: Qwen3.8 Max (0902) 价格
按当前市场最低价，每 100 万输入 token 省 $1.9978，每 100 万输出 token 省 $5.9935，官方价格为 $2.00 / $6.00。 为什么这么便宜？ OpenRouter 的收费为每 100 万输入 / 输出 token $2.00 / $6.00。
- 输入
- $0.00218
- 输出
- $0.00653
- 缓存输入
- $0.000272
- 输入
- $2.00
- 输出
- $6.00
- 缓存输入
- $0.25
价格更新于 UTC 10:00。
每个请求都会发给这个模型的一家可用第三方服务商；如果服务商在开始回答之前出错，请求会自动重试。 UberLLM 不对请求收取费用。用银行卡充值收取 5.5% + 0.50 美元。
如何用 OpenAI SDK 调用 Qwen: Qwen3.8 Max (0902)
使用 OpenAI SDK 时，把 base URL 设为 UberLLM，用你现有的代码就能调用 Qwen: Qwen3.8 Max (0902)。Anthropic SDK 可对接 https://api.uberllm.dev/v1/messages。
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://api.uberllm.dev/v1",
api_key="ull_your_key_here",
)
resp = client.chat.completions.create(
model="qwen/qwen3.8-max-0902",
messages=[{"role": "user", "content": "Hello!"}],
)
print(resp.choices[0].message.content)Qwen: Qwen3.8 Max (0902) API 常见问题
能给 Qwen: Qwen3.8 Max (0902) 请求设置费用上限吗？
可以。每个请求的费用就是服务商收取的价格；标价为每百万 token 输入 $0.16，输出 $0.48，便宜的服务商繁忙时，请求可能会更贵。在请求中带上 provider.max_price，填你愿意为每百万 token 支付的最高价：请求只会发给价格不高于它的服务商，计费也绝不会超过它。每个请求及其费用都会列在“活动”里。
如何通过 API 调用 Qwen: Qwen3.8 Max (0902)？
任何兼容 OpenAI 的 SDK 都可以：把 base URL 设为 https://api.uberllm.dev/v1，填入你的 UberLLM API 密钥，模型填 "qwen/qwen3.8-max-0902"。Anthropic SDK 可通过 https://api.uberllm.dev/v1/messages 使用。
UberLLM 上的 Qwen: Qwen3.8 Max (0902) 兼容 OpenAI 吗？
兼容。UberLLM 上的每个模型（包括 Qwen: Qwen3.8 Max (0902)）都通过同一个兼容 OpenAI 的端点提供。在你现有的客户端里设置好 base URL 和密钥即可。
将 Qwen: Qwen3.8 Max (0902) 与以下模型对比
与其他服务商对比： 最佳 OpenRouter 替代方案