Meta: Muse Spark 1.3 API 多少钱？
在 2026年11月2日，Meta: Muse Spark 1.3 通过 UberLLM 的价格为每百万输入 token $0.00914 和每百万输出 token $0.0311，比其标价 $1.25 和 $4.25 低 99.3%。市场上 18 家供应商可以提供此服务。在过去的 7 天内，其 566 个 streaming 请求中有一半在 12.0 秒内获得了第一个 token，典型 prompt 为 444,000 个 token。它支持最多 1,048,576 个 token 的上下文。UberLLM 不对这些价格收取额外费用，并且失败的请求不计费。
最便宜的 Meta: Muse Spark 1.3 API: 4 家提供商对比 (十一月 2026 年) →Meta: Muse Spark 1.3 价格
按当前市场最低价，每 100 万输入 token 省 $1.2409，每 100 万输出 token 省 $4.2189，官方价格为 $1.25 / $4.25。 为什么这么便宜？
- 输入
- $0.00914
- 输出
- $0.0311
- 缓存输入
- $0.0011
- 输入
- $1.25
- 输出
- $4.25
- 缓存输入
- $0.15
价格更新于 UTC 08:45。
每个请求都会发给这个模型的一家可用第三方服务商；如果服务商在开始回答之前出错，请求会自动重试。 UberLLM 不对请求收取费用。用银行卡充值收取 5.5% + 0.50 美元。
如何用 OpenAI SDK 调用 Meta: Muse Spark 1.3
使用 OpenAI SDK 时，把 base URL 设为 UberLLM，用你现有的代码就能调用 Meta: Muse Spark 1.3。Anthropic SDK 可对接 https://api.uberllm.dev/v1/messages。
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://api.uberllm.dev/v1",
api_key="ull_your_key_here",
)
resp = client.chat.completions.create(
model="meta-llama/muse-spark-1.3",
messages=[{"role": "user", "content": "Hello!"}],
)
print(resp.choices[0].message.content)Meta: Muse Spark 1.3 API 常见问题
能给 Meta: Muse Spark 1.3 请求设置费用上限吗？
可以。每个请求的费用就是服务商收取的价格；标价为每百万 token 输入 $0.30，输出 $1.02，便宜的服务商繁忙时，请求可能会更贵。在请求中带上 provider.max_price，填你愿意为每百万 token 支付的最高价：请求只会发给价格不高于它的服务商，计费也绝不会超过它。每个请求及其费用都会列在“活动”里。
如何通过 API 调用 Meta: Muse Spark 1.3？
任何兼容 OpenAI 的 SDK 都可以：把 base URL 设为 https://api.uberllm.dev/v1，填入你的 UberLLM API 密钥，模型填 "meta-llama/muse-spark-1.3"。Anthropic SDK 可通过 https://api.uberllm.dev/v1/messages 使用。
UberLLM 上的 Meta: Muse Spark 1.3 兼容 OpenAI 吗？
兼容。UberLLM 上的每个模型（包括 Meta: Muse Spark 1.3）都通过同一个兼容 OpenAI 的端点提供。在你现有的客户端里设置好 base URL 和密钥即可。
将 Meta: Muse Spark 1.3 与以下模型对比
与其他服务商对比： 最佳 OpenRouter 替代方案