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Kimi K2 Thinking vs Pareto 26.9

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Em 5 de novembro de 2026, Kimi K2 Thinking é a API mais barata no UberLLM: $0.0059 por milhão de tokens de entrada e $0.0248 por milhão de saída, contra $2.48 / $7.42 de Pareto 26.9, cerca de 100% a menos quando a saída é de 3 tokens para cada token de entrada. Esses são os melhores preços do mercado agora. Os dois funcionam com uma única chave compatível com OpenAI e o UberLLM não soma nenhuma taxa. Escolha Kimi K2 Thinking para gastar menos; escolha Pareto 26.9 quando o tamanho do contexto pesar mais. Pareto 26.9 tem a janela de contexto maior (262.144 vs 256.000 tokens), o que pode fazer diferença em trabalhos com documentos longos.

Kimi K2 Thinking vs Pareto 26.9, lado a lado

ItemKimi K2 ThinkingPareto 26.9
Preço · entrada / 1M$0.0059$2.48
Preço · saída / 1M$0.0248$7.42
Tamanho do contexto256.000262.144
Máx. de tokens de saída65.536131.072
Modalidades de entradatextotexto, imagem
Modalidades de saídatextotexto
Ferramentas / funçõesSimSim
Visão (entrada de imagem)—Sim
RaciocínioSim—
% abaixo da tabela99% de desconto1% de desconto

Melhores preços no UberLLM agora. Sem taxa do UberLLM nas requisições; adicionar crédito com cartão custa 5,5% + US$ 0,50. Atualizado em 5 de novembro de 2026. Um preço mais de 70% abaixo da tabela é o que os compradores pagaram, não um erro. Por que tão barato?

Kimi K2 Thinking vs Pareto 26.9 — perguntas frequentes

Qual é mais barato: Kimi K2 Thinking ou Pareto 26.9?

Kimi K2 Thinking é mais barato numa mistura combinada de tokens, cerca de 100%. Uma requisição custa o que o provedor cobrou, o UberLLM não soma nenhuma taxa, e cada requisição aparece com o seu custo em Atividade.

Qual é a diferença de preço entre Kimi K2 Thinking e Pareto 26.9?

Kimi K2 Thinking: $0.0059 de entrada / $0.0248 de saída por 1M de tokens. Pareto 26.9: $2.48 de entrada / $7.42 de saída por 1M de tokens. Isso dá uma diferença combinada de cerca de 100%. Os preços são ao vivo; o UberLLM não soma nenhuma taxa.

Posso usar Kimi K2 Thinking e Pareto 26.9 com uma única API?

Sim. Os dois são servidos por um único endpoint compatível com OpenAI — defina a base URL como https://api.uberllm.dev/v1 e use sua chave do UberLLM, depois troque entre eles mudando o id do modelo. Os SDKs da Anthropic funcionam via https://api.uberllm.dev/v1/messages.

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