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Gemini 3.1 Pro vs GLM 4.7 Flash

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Em 5 de novembro de 2026, GLM 4.7 Flash é a API mais barata no UberLLM: $0.0003 por milhão de tokens de entrada e $0.0020 por milhão de saída, contra $0.2600 / $1.56 de Gemini 3.1 Pro, cerca de 100% a menos quando a saída é de 3 tokens para cada token de entrada. Esses são os melhores preços do mercado agora. Os dois funcionam com uma única chave compatível com OpenAI e o UberLLM não soma nenhuma taxa. Escolha GLM 4.7 Flash para gastar menos; escolha Gemini 3.1 Pro quando o tamanho do contexto pesar mais. Gemini 3.1 Pro tem a janela de contexto maior (1.048.576 vs 198.000 tokens), o que pode fazer diferença em trabalhos com documentos longos.

Gemini 3.1 Pro vs GLM 4.7 Flash, lado a lado

ItemGemini 3.1 ProGLM 4.7 Flash
Preço · entrada / 1M$0.2600$0.0003
Preço · saída / 1M$1.56$0.0020
Tamanho do contexto1.048.576198.000
Máx. de tokens de saída65.5364.096
Modalidades de entradatexto, imagemtexto
Modalidades de saídatextotexto
Ferramentas / funçõesSimSim
Visão (entrada de imagem)Sim—
RaciocínioSimSim
% abaixo da tabela—99.5% de desconto

Melhores preços no UberLLM agora. Sem taxa do UberLLM nas requisições; adicionar crédito com cartão custa 5,5% + US$ 0,50. Atualizado em 5 de novembro de 2026. Um preço mais de 70% abaixo da tabela é o que os compradores pagaram, não um erro. Por que tão barato?

Gemini 3.1 Pro vs GLM 4.7 Flash — perguntas frequentes

Qual é mais barato: Gemini 3.1 Pro ou GLM 4.7 Flash?

GLM 4.7 Flash é mais barato numa mistura combinada de tokens, cerca de 100%. Uma requisição custa o que o provedor cobrou, o UberLLM não soma nenhuma taxa, e cada requisição aparece com o seu custo em Atividade.

Qual é a diferença de preço entre Gemini 3.1 Pro e GLM 4.7 Flash?

Gemini 3.1 Pro: $0.2600 de entrada / $1.56 de saída por 1M de tokens. GLM 4.7 Flash: $0.0003 de entrada / $0.0020 de saída por 1M de tokens. Isso dá uma diferença combinada de cerca de 100%. Os preços são ao vivo; o UberLLM não soma nenhuma taxa.

Posso usar Gemini 3.1 Pro e GLM 4.7 Flash com uma única API?

Sim. Os dois são servidos por um único endpoint compatível com OpenAI — defina a base URL como https://api.uberllm.dev/v1 e use sua chave do UberLLM, depois troque entre eles mudando o id do modelo. Os SDKs da Anthropic funcionam via https://api.uberllm.dev/v1/messages.

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