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Gemini 3.1 Pro vs Qwen 3 Coder 480B Turbo

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Em 5 de novembro de 2026, Gemini 3.1 Pro é a API mais barata no UberLLM: $0.2196 por milhão de tokens de entrada e $1.32 por milhão de saída, contra $0.3115 / $1.33 de Qwen 3 Coder 480B Turbo, cerca de 3% a menos quando a saída é de 3 tokens para cada token de entrada. Esses são os melhores preços do mercado agora. Os dois funcionam com uma única chave compatível com OpenAI e o UberLLM não soma nenhuma taxa. Escolha Gemini 3.1 Pro para gastar menos; escolha Qwen 3 Coder 480B Turbo quando os recursos dele servirem melhor para a sua tarefa.

Gemini 3.1 Pro vs Qwen 3 Coder 480B Turbo, lado a lado

ItemGemini 3.1 ProQwen 3 Coder 480B Turbo
Preço · entrada / 1M$0.2196$0.3115
Preço · saída / 1M$1.32$1.33
Tamanho do contexto1.048.576256.000
Máx. de tokens de saída65.53665.536
Modalidades de entradatexto, imagemtexto
Modalidades de saídatextotexto
Ferramentas / funçõesSimSim
Visão (entrada de imagem)Sim—
RaciocínioSim—
% abaixo da tabela—11% de desconto

Melhores preços no UberLLM agora. Sem taxa do UberLLM nas requisições; adicionar crédito com cartão custa 5,5% + US$ 0,50. Atualizado em 5 de novembro de 2026.

Gemini 3.1 Pro vs Qwen 3 Coder 480B Turbo — perguntas frequentes

Qual é mais barato: Gemini 3.1 Pro ou Qwen 3 Coder 480B Turbo?

Gemini 3.1 Pro é mais barato numa mistura combinada de tokens, cerca de 3%. Uma requisição custa o que o provedor cobrou, o UberLLM não soma nenhuma taxa, e cada requisição aparece com o seu custo em Atividade.

Qual é a diferença de preço entre Gemini 3.1 Pro e Qwen 3 Coder 480B Turbo?

Gemini 3.1 Pro: $0.2196 de entrada / $1.32 de saída por 1M de tokens. Qwen 3 Coder 480B Turbo: $0.3115 de entrada / $1.33 de saída por 1M de tokens. Isso dá uma diferença combinada de cerca de 3%. Os preços são ao vivo; o UberLLM não soma nenhuma taxa.

Posso usar Gemini 3.1 Pro e Qwen 3 Coder 480B Turbo com uma única API?

Sim. Os dois são servidos por um único endpoint compatível com OpenAI — defina a base URL como https://api.uberllm.dev/v1 e use sua chave do UberLLM, depois troque entre eles mudando o id do modelo. Os SDKs da Anthropic funcionam via https://api.uberllm.dev/v1/messages.

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