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Gemini 3.1 Pro vs MiniMax M3

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Em 5 de novembro de 2026, MiniMax M3 é a API mais barata no UberLLM: $0.0123 por milhão de tokens de entrada e $0.0491 por milhão de saída, contra $0.2600 / $1.56 de Gemini 3.1 Pro, cerca de 97% a menos quando a saída é de 3 tokens para cada token de entrada. Esses são os melhores preços do mercado agora. Os dois funcionam com uma única chave compatível com OpenAI e o UberLLM não soma nenhuma taxa. Escolha MiniMax M3 para gastar menos; escolha Gemini 3.1 Pro quando o tamanho do contexto pesar mais. Gemini 3.1 Pro tem a janela de contexto maior (1.048.576 vs 200.000 tokens), o que pode fazer diferença em trabalhos com documentos longos.

Gemini 3.1 Pro vs MiniMax M3, lado a lado

ItemGemini 3.1 ProMiniMax M3
Preço · entrada / 1M$0.2600$0.0123
Preço · saída / 1M$1.56$0.0491
Tamanho do contexto1.048.576200.000
Máx. de tokens de saída65.53632.768
Modalidades de entradatexto, imagemtexto, imagem
Modalidades de saídatextotexto
Ferramentas / funçõesSimSim
Visão (entrada de imagem)SimSim
RaciocínioSim—
% abaixo da tabela—95.9% de desconto

Melhores preços no UberLLM agora. Sem taxa do UberLLM nas requisições; adicionar crédito com cartão custa 5,5% + US$ 0,50. Atualizado em 5 de novembro de 2026. Um preço mais de 70% abaixo da tabela é o que os compradores pagaram, não um erro. Por que tão barato?

Gemini 3.1 Pro vs MiniMax M3 — perguntas frequentes

Qual é mais barato: Gemini 3.1 Pro ou MiniMax M3?

MiniMax M3 é mais barato numa mistura combinada de tokens, cerca de 97%. Uma requisição custa o que o provedor cobrou, o UberLLM não soma nenhuma taxa, e cada requisição aparece com o seu custo em Atividade.

Qual é a diferença de preço entre Gemini 3.1 Pro e MiniMax M3?

Gemini 3.1 Pro: $0.2600 de entrada / $1.56 de saída por 1M de tokens. MiniMax M3: $0.0123 de entrada / $0.0491 de saída por 1M de tokens. Isso dá uma diferença combinada de cerca de 97%. Os preços são ao vivo; o UberLLM não soma nenhuma taxa.

Posso usar Gemini 3.1 Pro e MiniMax M3 com uma única API?

Sim. Os dois são servidos por um único endpoint compatível com OpenAI — defina a base URL como https://api.uberllm.dev/v1 e use sua chave do UberLLM, depois troque entre eles mudando o id do modelo. Os SDKs da Anthropic funcionam via https://api.uberllm.dev/v1/messages.

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