GPT-4o vs Pareto 26.9
openai/gpt-4o · unbiased/pareto-26.9
Per 5 November 2026, GPT-4o adalah API yang lebih murah di UberLLM: $0.1489 per sejuta token input dan $0.5955 per sejuta token output, dibanding $2.48 / $7.42 untuk Pareto 26.9, sekitar 92% lebih murah bila ada 3 token output untuk setiap token input. Ini adalah harga terbaik di pasar saat ini. Keduanya bisa dipakai dengan satu key yang kompatibel dengan OpenAI dan UberLLM tidak menambahkan biaya. Pilih GPT-4o untuk menekan biaya; pilih Pareto 26.9 bila ukuran konteks lebih penting. Pareto 26.9 memiliki jendela konteks yang lebih besar (262.144 vs 128.000 token), yang bisa berpengaruh untuk pekerjaan dokumen panjang.
GPT-4o vs Pareto 26.9, berdampingan
| Spesifikasi | GPT-4o | Pareto 26.9 |
|---|---|---|
| Harga · input / 1M | $0.1489 | $2.48 |
| Harga · output / 1M | $0.5955 | $7.42 |
| Panjang konteks | 128.000 | 262.144 |
| Token output maksimum | 16.384 | 131.072 |
| Modalitas input | teks, gambar | teks, gambar |
| Modalitas output | teks | teks |
| Tools / fungsi | Ya | Ya |
| Vision (input gambar) | Ya | Ya |
| % di bawah harga resmi | diskon 94% | diskon 1% |
Harga terbaik di UberLLM saat ini. Tanpa biaya UberLLM untuk request; menambah kredit dengan kartu dikenai 5.5% + $0.50. Diperbarui 5 November 2026. Harga yang lebih dari 70% di bawah harga resmi adalah jumlah yang benar-benar ditagihkan ke pembeli, bukan kesalahan. Kenapa semurah ini?
GPT-4o vs Pareto 26.9 — FAQ
Mana yang lebih murah, GPT-4o atau Pareto 26.9?
GPT-4o lebih murah pada campuran token gabungan, sekitar 92%. Biaya sebuah request sama dengan yang dikenakan penyedianya, UberLLM tidak menambahkan biaya, dan setiap request tercantum beserta biayanya di Aktivitas.
Berapa selisih harga antara GPT-4o dan Pareto 26.9?
GPT-4o: $0.1489 input / $0.5955 output per 1M token. Pareto 26.9: $2.48 input / $7.42 output per 1M token. Itu kira-kira selisih gabungan sebesar 92%. Harga bersifat live; UberLLM tidak menambahkan biaya.
Bisakah saya memakai GPT-4o dan Pareto 26.9 dengan satu API?
Bisa. Keduanya dilayani melalui satu endpoint yang kompatibel dengan OpenAI — atur base URL ke https://api.uberllm.dev/v1 dan key UberLLM Anda, lalu beralih di antara keduanya dengan mengganti id model. SDK Anthropic berfungsi melalui https://api.uberllm.dev/v1/messages.