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API Qwen3 1.7B TTS

qwen/tts-qwen3-1-7bSynthèse vocale

Générez des voix off avec Qwen3 1.7B TTS via UberLLM : $0.09 par 1 000 caractères. Les requêtes sont servies par des fournisseurs tiers. Créé par Alibaba. Aucuns frais UberLLM sur les requêtes. Ajouter du crédit par carte coûte 5,5 % + 0,50 $.

Ici, des vendeurs le servent via leurs propres comptes fournisseurs. D’où vient la capacité

Combien coûte Qwen3 1.7B TTS ?

Le 2 novembre 2026, Qwen3 1.7B TTS coûte $0.09 pour 1K caractères via UberLLM, soit 20% en dessous de son prix catalogue. 2 vendeurs sur le marché peuvent le proposer. Les prix proviennent des vendeurs sur le marché UberLLM et varient au fil de la journée. Une requête qui échoue ne coûte rien, et UberLLM n'ajoute aucun frais.

Prix de Qwen3 1.7B TTS

Prix actuel
$0.09 pour 1 000 caractères
% de remise sur le prix public
-20 %
Prix officiel
$0.11 pour 1 000 caractères

Prix au 08:00 UTC.

Chaque requête est envoyée à un fournisseur tiers disponible pour ce modèle, puis relancée si le fournisseur échoue avant de commencer à répondre. Aucuns frais UberLLM sur les requêtes. Ajouter du crédit par carte coûte 5,5 % + 0,50 $.

Comment l’utiliser

Une requête avec votre clé UberLLM et le texte à prononcer ; le fichier audio est renvoyé dans la réponse. Fonctionne avec les SDKs OpenAI (audio.speech).

bash
# Turn text into speech: the audio file comes back in the answer.
curl https://api.uberllm.dev/v1/audio/speech \
  -H "Authorization: Bearer $UBERLLM_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model": "qwen/tts-qwen3-1-7b", "input": "Hello! Thanks for calling."}' \
  -o speech.mp3

# Optional: "voice", "response_format" (mp3, wav, …) and "speed", as in OpenAI's API.

Les durées de clip, tailles et autres options acceptées par ce modèle : GET https://api.uberllm.dev/v1/models/qwen/tts-qwen3-1-7b. Ajoutez "validate": true pour voir le coût maximal d’une requête sans payer. Guide

FAQ sur l’API Qwen3 1.7B TTS

Comment générer une voix off avec Qwen3 1.7B TTS ?

Envoyez un POST à https://api.uberllm.dev/v1/audio/speech avec votre clé UberLLM, le modèle "qwen/tts-qwen3-1-7b" et le texte comme "input". Le fichier audio est renvoyé dans la réponse.

Comparé aux autres fournisseurs : Une seule API pour le texte, l'image et la vidéo

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