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GPT-4o vs Qwen3 Coder Next

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Au 3 novembre 2026, Qwen3 Coder Next est l’API la moins chère sur UberLLM : $0.0012 par million de tokens d’entrée et $0.0079 par million en sortie, contre $0.1491 / $0.5965 pour GPT-4o, soit environ 99 % de moins quand la sortie compte 3 tokens pour chaque token d’entrée. Ce sont les meilleurs prix du marché en ce moment. Les deux fonctionnent avec une seule clé compatible OpenAI et UberLLM n’ajoute aucuns frais. Choisissez Qwen3 Coder Next pour réduire les coûts ; choisissez GPT-4o quand ses capacités conviennent mieux à votre tâche.

GPT-4o vs Qwen3 Coder Next, côte à côte

CaractéristiqueGPT-4oQwen3 Coder Next
Prix · entrée / 1M$0.1491$0.0012
Prix · sortie / 1M$0.5965$0.0079
Taille du contexte128 000256 000
Tokens de sortie max16 38416 000
Modalités d’entréetexte, imagetexte
Modalités de sortietextetexte
Outils / fonctionsOuiOui
Vision (entrée image)Oui—
% sous le prix catalogue94 % de remise99 % de remise

Meilleurs prix sur UberLLM en ce moment. Aucuns frais UberLLM sur les requêtes ; ajouter du crédit par carte coûte 5,5 % + 0,50 $. Mis à jour le 3 novembre 2026. Un prix plus de 70 % sous le prix catalogue correspond à ce que les acheteurs ont payé, pas à une erreur. Pourquoi si peu cher ?

GPT-4o vs Qwen3 Coder Next — FAQ

Lequel est le moins cher : GPT-4o ou Qwen3 Coder Next ?

Qwen3 Coder Next est moins cher sur un mélange de tokens pondéré, d’environ 99 %. Une requête coûte ce que son fournisseur a facturé, UberLLM n’ajoute aucuns frais, et chaque requête apparaît avec son coût dans Activité.

Quelle est la différence de prix entre GPT-4o et Qwen3 Coder Next ?

GPT-4o : $0.1491 en entrée / $0.5965 en sortie pour 1M de tokens. Qwen3 Coder Next : $0.0012 en entrée / $0.0079 en sortie pour 1M de tokens. Soit un écart pondéré d’environ 99 %. Les prix sont en direct ; UberLLM n’ajoute aucuns frais.

Puis-je utiliser GPT-4o et Qwen3 Coder Next avec une seule API ?

Oui. Les deux sont servis par un seul endpoint compatible OpenAI — définissez la base URL sur https://api.uberllm.dev/v1 et votre clé UberLLM, puis passez de l’un à l’autre en changeant l’identifiant du modèle. Les SDK Anthropic fonctionnent via https://api.uberllm.dev/v1/messages.

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