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MiniMax M2 vs Qwen 3.8 Max

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Au 3 novembre 2026, MiniMax M2 est l’API la moins chère sur UberLLM : $0.0023 par million de tokens d’entrée et $0.0093 par million en sortie, contre $0.1212 / $0.3638 pour Qwen 3.8 Max, soit environ 98 % de moins quand la sortie compte 3 tokens pour chaque token d’entrée. Ce sont les meilleurs prix du marché en ce moment. Les deux fonctionnent avec une seule clé compatible OpenAI et UberLLM n’ajoute aucuns frais. Choisissez MiniMax M2 pour réduire les coûts ; choisissez Qwen 3.8 Max quand ses capacités conviennent mieux à votre tâche.

MiniMax M2 vs Qwen 3.8 Max, côte à côte

CaractéristiqueMiniMax M2Qwen 3.8 Max
Prix · entrée / 1M$0.0023$0.1212
Prix · sortie / 1M$0.0093$0.3638
Taille du contexte1 000 0001 000 000
Tokens de sortie max8 000131 072
Modalités d’entréetextetexte
Modalités de sortietextetexte
Outils / fonctionsOuiOui
Raisonnement—Oui
% sous le prix catalogue99.1 % de remise95.2 % de remise

Meilleurs prix sur UberLLM en ce moment. Aucuns frais UberLLM sur les requêtes ; ajouter du crédit par carte coûte 5,5 % + 0,50 $. Mis à jour le 3 novembre 2026. Un prix plus de 70 % sous le prix catalogue correspond à ce que les acheteurs ont payé, pas à une erreur. Pourquoi si peu cher ?

MiniMax M2 vs Qwen 3.8 Max — FAQ

Lequel est le moins cher : MiniMax M2 ou Qwen 3.8 Max ?

MiniMax M2 est moins cher sur un mélange de tokens pondéré, d’environ 98 %. Une requête coûte ce que son fournisseur a facturé, UberLLM n’ajoute aucuns frais, et chaque requête apparaît avec son coût dans Activité.

Quelle est la différence de prix entre MiniMax M2 et Qwen 3.8 Max ?

MiniMax M2 : $0.0023 en entrée / $0.0093 en sortie pour 1M de tokens. Qwen 3.8 Max : $0.1212 en entrée / $0.3638 en sortie pour 1M de tokens. Soit un écart pondéré d’environ 98 %. Les prix sont en direct ; UberLLM n’ajoute aucuns frais.

Puis-je utiliser MiniMax M2 et Qwen 3.8 Max avec une seule API ?

Oui. Les deux sont servis par un seul endpoint compatible OpenAI — définissez la base URL sur https://api.uberllm.dev/v1 et votre clé UberLLM, puis passez de l’un à l’autre en changeant l’identifiant du modèle. Les SDK Anthropic fonctionnent via https://api.uberllm.dev/v1/messages.

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