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DeepSeek V3.2 vs MiniMax M2.1

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Au 4 novembre 2026, MiniMax M2.1 est l’API la moins chère sur UberLLM : $0.0004 par million de tokens d’entrée et $0.0014 par million en sortie, contre $0.0026 / $0.0039 pour DeepSeek V3.2, soit environ 68 % de moins quand la sortie compte 3 tokens pour chaque token d’entrée. Ce sont les meilleurs prix du marché en ce moment. Les deux fonctionnent avec une seule clé compatible OpenAI et UberLLM n’ajoute aucuns frais. Choisissez MiniMax M2.1 pour réduire les coûts ; choisissez DeepSeek V3.2 quand ses capacités conviennent mieux à votre tâche.

DeepSeek V3.2 vs MiniMax M2.1, côte à côte

CaractéristiqueDeepSeek V3.2MiniMax M2.1
Prix · entrée / 1M$0.0026$0.0004
Prix · sortie / 1M$0.0039$0.0014
Taille du contexte160 000198 000
Tokens de sortie max32 76832 768
Modalités d’entréetextetexte
Modalités de sortietextetexte
Outils / fonctionsOuiOui
RaisonnementOuiOui
% sous le prix catalogue99 % de remise99.9 % de remise

Meilleurs prix sur UberLLM en ce moment. Aucuns frais UberLLM sur les requêtes ; ajouter du crédit par carte coûte 5,5 % + 0,50 $. Mis à jour le 4 novembre 2026. Un prix plus de 70 % sous le prix catalogue correspond à ce que les acheteurs ont payé, pas à une erreur. Pourquoi si peu cher ?

DeepSeek V3.2 vs MiniMax M2.1 — FAQ

Lequel est le moins cher : DeepSeek V3.2 ou MiniMax M2.1 ?

MiniMax M2.1 est moins cher sur un mélange de tokens pondéré, d’environ 68 %. Une requête coûte ce que son fournisseur a facturé, UberLLM n’ajoute aucuns frais, et chaque requête apparaît avec son coût dans Activité.

Quelle est la différence de prix entre DeepSeek V3.2 et MiniMax M2.1 ?

DeepSeek V3.2 : $0.0026 en entrée / $0.0039 en sortie pour 1M de tokens. MiniMax M2.1 : $0.0004 en entrée / $0.0014 en sortie pour 1M de tokens. Soit un écart pondéré d’environ 68 %. Les prix sont en direct ; UberLLM n’ajoute aucuns frais.

Puis-je utiliser DeepSeek V3.2 et MiniMax M2.1 avec une seule API ?

Oui. Les deux sont servis par un seul endpoint compatible OpenAI — définissez la base URL sur https://api.uberllm.dev/v1 et votre clé UberLLM, puis passez de l’un à l’autre en changeant l’identifiant du modèle. Les SDK Anthropic fonctionnent via https://api.uberllm.dev/v1/messages.

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