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Claude Haiku 4.5 vs Qwen3 30B A3B

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Au 2 novembre 2026, Claude Haiku 4.5 et Qwen3 30B A3B coûtent à peu près pareil via UberLLM : $0.0706/$0.3531 et $0.0840/$0.3500 par million de tokens d’entrée/de sortie, les meilleurs prix du marché en ce moment. Les deux fonctionnent avec une seule clé compatible OpenAI et UberLLM n’ajoute aucuns frais : choisissez donc selon les capacités et le contexte plutôt que le prix. Qwen3 30B A3B offre la plus grande fenêtre de contexte (256 000 contre 200 000 tokens), ce qui peut compter pour le travail sur de longs documents.

Claude Haiku 4.5 vs Qwen3 30B A3B, côte à côte

CaractéristiqueClaude Haiku 4.5Qwen3 30B A3B
Prix · entrée / 1M$0.0706$0.0840
Prix · sortie / 1M$0.3531$0.3500
Taille du contexte200 000256 000
Tokens de sortie max64 00032 768
Modalités d’entréetexte, imagetexte
Modalités de sortietextetexte
Outils / fonctionsOuiOui
Vision (entrée image)Oui—
RaisonnementOuiOui
% sous le prix catalogue92.9 % de remise30 % de remise

Meilleurs prix sur UberLLM en ce moment. Aucuns frais UberLLM sur les requêtes ; ajouter du crédit par carte coûte 5,5 % + 0,50 $. Mis à jour le 2 novembre 2026. Un prix plus de 70 % sous le prix catalogue correspond à ce que les acheteurs ont payé, pas à une erreur. Pourquoi si peu cher ?

Claude Haiku 4.5 vs Qwen3 30B A3B — FAQ

Lequel est le moins cher : Claude Haiku 4.5 ou Qwen3 30B A3B ?

Claude Haiku 4.5 est moins cher sur un mélange de tokens pondéré. Une requête coûte ce que son fournisseur a facturé, UberLLM n’ajoute aucuns frais, et chaque requête apparaît avec son coût dans Activité.

Quelle est la différence de prix entre Claude Haiku 4.5 et Qwen3 30B A3B ?

Claude Haiku 4.5 : $0.0706 en entrée / $0.3531 en sortie pour 1M de tokens. Qwen3 30B A3B : $0.0840 en entrée / $0.3500 en sortie pour 1M de tokens. Les prix sont en direct ; UberLLM n’ajoute aucuns frais.

Puis-je utiliser Claude Haiku 4.5 et Qwen3 30B A3B avec une seule API ?

Oui. Les deux sont servis par un seul endpoint compatible OpenAI — définissez la base URL sur https://api.uberllm.dev/v1 et votre clé UberLLM, puis passez de l’un à l’autre en changeant l’identifiant du modèle. Les SDK Anthropic fonctionnent via https://api.uberllm.dev/v1/messages.

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