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Claude Haiku 4.5 vs. Kimi K2 Thinking

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A fecha de 2 de noviembre de 2026, Kimi K2 Thinking es la API más barata en UberLLM: $0.0059 por millón de tokens de entrada y $0.0248 por millón de salida, frente a $0.0505 / $0.2525 de Claude Haiku 4.5, aproximadamente un 90% menos cuando hay 3 tokens de salida por cada token de entrada. Son los mejores precios del mercado ahora mismo. Los dos funcionan con una sola clave compatible con OpenAI y UberLLM no añade ninguna comisión. Elige Kimi K2 Thinking para ahorrar; elige Claude Haiku 4.5 cuando sus capacidades se ajusten mejor a tu tarea.

Claude Haiku 4.5 vs. Kimi K2 Thinking, lado a lado

CaracterísticaClaude Haiku 4.5Kimi K2 Thinking
Precio · entrada / 1M$0.0505$0.0059
Precio · salida / 1M$0.2525$0.0248
Longitud de contexto200.000262.144
Máx. tokens de salida32.00032.768
Modalidades de entradatextotexto
Modalidades de salidatextotexto
Herramientas / funcionesSíSí
RazonamientoSíSí
% bajo precio de lista95% menos99% menos

Los mejores precios en UberLLM ahora mismo. Sin comisión de UberLLM en las solicitudes; añadir crédito con tarjeta cuesta 5.5% + $0.50. Actualizado el 2 de noviembre de 2026. Un precio más de un 70% por debajo del de lista es lo que se cobró a los compradores, no un error. ¿Por qué tan barato?

Claude Haiku 4.5 vs. Kimi K2 Thinking — preguntas frecuentes

¿Qué es más barato, Claude Haiku 4.5 o Kimi K2 Thinking?

Kimi K2 Thinking es más barato con una mezcla combinada de tokens, aproximadamente un 90%. Una solicitud cuesta lo que cobró su proveedor, UberLLM no añade ninguna comisión, y cada solicitud aparece con su costo en Actividad.

¿Cuál es la diferencia de precio entre Claude Haiku 4.5 y Kimi K2 Thinking?

Claude Haiku 4.5: $0.0505 entrada / $0.2525 salida por 1M de tokens. Kimi K2 Thinking: $0.0059 entrada / $0.0248 salida por 1M de tokens. Es una diferencia combinada de aproximadamente un 90%. Los precios son en vivo; UberLLM no añade ninguna comisión.

¿Puedo usar Claude Haiku 4.5 y Kimi K2 Thinking con una sola API?

Sí. Los dos se sirven a través de un único endpoint compatible con OpenAI — configura la base URL como https://api.uberllm.dev/v1 y tu clave de UberLLM, y pasa de uno a otro cambiando el ID del modelo. Los SDK de Anthropic funcionan a través de https://api.uberllm.dev/v1/messages.

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