n8n mit UberLLM: günstigere AI Agent Modelle und Videogenerierung

Teil 1: Chat-Modelle im AI Agent

1. Erstellen Sie einen Schlüssel auf Ihrer Schlüsselseite und fügen Sie Guthaben hinzu.
2. Gehen Sie in n8n zu Credentials → Create credential → OpenAI.
3. Füllen Sie aus:
   • API Key: Ihr ull_… Schlüssel
   • Base URL: https://api.uberllm.dev/v1 Lassen Sie die Organization ID leer. Speichern Sie: n8n testet die Anmeldeinformationen, indem es Modelle auflistet, und dies sollte erfolgreich sein.
4. Fügen Sie in Ihrem Workflow einen AI Agent node hinzu und als dessen Chat-Modell einen OpenAI Chat Model node unter Verwendung dieser Anmeldeinformationen.
5. Im OpenAI Chat Model node:
   • Model: wählen Sie By ID und geben Sie deepseek/deepseek-v4.1-flash ein (oder wählen Sie aus der Liste, die jetzt die Modelle von UberLLM anzeigt)
   • Schalten Sie Use Responses API off. Es ist standardmäßig in neueren n8n Versionen aktiviert. UberLLM unterstützt auch die Responses API, aber dieser Workflow wurde für Chat-Vervollständigungen getestet.
6. Führen Sie den Workflow aus.

Dieselbe Anmeldeinformation funktioniert im Basic LLM Chain und anderen nodes, die ein Chat-Modell verwenden.

Verwenden Sie den AI Agent oder den Basic LLM Chain mit dem OpenAI Chat Model node oder den HTTP Request node unten. Die eigenständige "OpenAI" node's "Message a model" Aktion ruft immer die Responses API auf, und ihre integrierten Tools (Websuche, Dateisuche) laufen nur auf den eigenen Servern von OpenAI.

Teil 2: ein Video mit HTTP Request erstellen

Ein Video dauert eine Minute oder länger, daher ist es ein Job: starte es, warte, prüfe, wiederhole, bis es fertig ist.

Anmeldeinformationen. Erstelle eine Bearer Auth Anmeldeinformation mit Bearer Token = deinem ull_… key. (Oder wähle die OpenAI Anmeldeinformation aus Teil 1 unter Vordefinierter Anmeldeinformationstyp; sie sendet denselben Header.)

Node 1, HTTP Request (Job starten)

• Methode: POST
• URL: https://api.uberllm.dev/v1/video/generations
• Authentifizierung: Generischer Anmeldeinformationstyp → Bearer Auth
• Body senden: an, JSON:

{
  "model": "fal-ai/vidu/q3/text-to-video/turbo",
  "prompt": "a red ball bouncing on green grass, slow motion",
  "duration_seconds": 5
}

Die Antwort enthält den Job id, status (queued) und estimated_cost_usd.

Node 2, Warten: Fortsetzen = Nach Zeitintervall, 10 Sekunden.

Node 3, HTTP Request (Job prüfen)

• Methode: GET
• URL: https://api.uberllm.dev/v1/video/generations/{{ $('HTTP Request').item.json.id }} (verwende den Namen deines ersten Nodes)
• Dieselbe Bearer Auth Anmeldeinformation

Node 4, Wenn: {{ $json.status }} ist queued oder running → verbinde zurück zum Warte-Node. Andernfalls fortfahren.

Node 5: wenn status succeeded ist, ist der Videolink in results[0].url. Lade es mit einem weiteren HTTP Request herunter (GET, dieselbe Anmeldeinformation, und unter Optionen → Antwort setze Antwortformat auf Datei) oder gib den Link weiter. failed kommt mit error.message in einfachen Worten, und ein fehlgeschlagener Job kostet nichts.

Jedes Modell erstellt nur bestimmte Längen und Größen. Wenn du eines anfragst, das es nicht erstellt, wird die erste Anfrage mit einer Nachricht abgelehnt, die auflistet, was es erstellt, bevor etwas berechnet wird. Die Optionen jedes Modells findest du auf dessen Seite.

Fehlerbehebung

• Anmeldedaten-Test schlägt fehl: Die Base URL muss exakt https://api.uberllm.dev/v1 sein; der Schlüssel darf keine Leerzeichen enthalten.
• 404 vom OpenAI Chat Model: der Base URL der Anmeldedaten fehlt /v1.
• Der Agent ruft niemals Tools auf: Wählen Sie ein Modell aus der ersten Tabelle; sehr kleine Modelle überspringen Tools.
• 400 wrong_endpoint: ein Videomodell wurde an den Chat node gesendet, oder ein Chatmodell an die Video URL.
• Die Schleife endet nie: der If node muss status vergleichen, und der Wait muss vor jeder Überprüfung stehen.
• 402 unzureichende Credits: fügen Sie Credits auf der Credits-Seite hinzu. Ein Video hält seine max_cost_usd, während es läuft.

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• Referenzseite: n8n doc, und vorgefertigte n8n video workflows zum Importieren
• Video oder Bild erstellen: jedes Feld
• Video API Preise