Pareto 26.9 vs. GLM 5.3
unbiased/pareto-26.9 · z-ai/glm-5.3
Stand 5. November 2026 ist GLM 5.3 bei UberLLM die günstigere API: $0.0011 pro Million Eingabe-Tokens und $0.0226 pro Million Ausgabe-Tokens, gegenüber $2.48 / $7.42 für Pareto 26.9, also etwa 100 % weniger, wenn auf jedes Eingabe-Token 3 Ausgabe-Tokens kommen. Das sind gerade die besten Preise auf dem Marktplatz. Beide funktionieren mit einem OpenAI-kompatiblen Schlüssel, und UberLLM schlägt keine Gebühr auf. Wähle GLM 5.3, um Kosten zu sparen; wähle Pareto 26.9, wenn seine Fähigkeiten besser zu deiner Aufgabe passen.
Pareto 26.9 vs. GLM 5.3, direkt nebeneinander
| Merkmal | Pareto 26.9 | GLM 5.3 |
|---|---|---|
| Preis · Eingabe / 1M | $2.48 | $0.0011 |
| Preis · Ausgabe / 1M | $7.42 | $0.0226 |
| Kontextlänge | 262.144 | 1.000.000 |
| Max. Ausgabe-Tokens | 131.072 | 131.072 |
| Eingabearten | Text, Bild | Text |
| Ausgabearten | Text | Text |
| Tools / Funktionen | Ja | Ja |
| Vision (Bildeingabe) | Ja | — |
| Reasoning | — | Ja |
| % unter Listenpreis | 1 % günstiger | 98.4 % günstiger |
| Erstes Token, Median (7 Tage) | — | 4.3 s (646 Anfragen) |
Die besten Preise bei UberLLM gerade. Keine UberLLM-Gebühr auf Anfragen; Guthaben per Karte aufzuladen kostet 5,5 % + 0,50 $. Aktualisiert am 5. November 2026. Ein Preis mehr als 70 % unter Listenpreis ist das, was Käufern berechnet wurde, kein Fehler. Warum so günstig?
Pareto 26.9 vs. GLM 5.3 – FAQ
Ist Pareto 26.9 oder GLM 5.3 günstiger?
GLM 5.3 ist bei einem gemischten Token-Verhältnis etwa 100 % günstiger. Eine Anfrage kostet, was ihr Anbieter berechnet hat, UberLLM schlägt keine Gebühr auf, und jede Anfrage steht mit ihren Kosten unter Aktivität.
Wie groß ist der Preisunterschied zwischen Pareto 26.9 und GLM 5.3?
Pareto 26.9: $2.48 Eingabe / $7.42 Ausgabe pro 1M Tokens. GLM 5.3: $0.0011 Eingabe / $0.0226 Ausgabe pro 1M Tokens. Das ist gemischt ein Unterschied von etwa 100 %. Die Preise sind live; UberLLM schlägt keine Gebühr auf.
Kann ich Pareto 26.9 und GLM 5.3 mit einer API nutzen?
Ja. Beide laufen über einen einzigen OpenAI-kompatiblen Endpoint – setze die Base-URL auf https://api.uberllm.dev/v1 und deinen UberLLM-Schlüssel, dann wechselst du zwischen ihnen, indem du die Modell-ID änderst. Anthropic-SDKs funktionieren über https://api.uberllm.dev/v1/messages.