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GPT-5.2 Codex vs. Pareto 26.9

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Stand 5. November 2026 ist GPT-5.2 Codex bei UberLLM die günstigere API: $0.4375 pro Million Eingabe-Tokens und $3.50 pro Million Ausgabe-Tokens, gegenüber $2.48 / $7.42 für Pareto 26.9, also etwa 56 % weniger, wenn auf jedes Eingabe-Token 3 Ausgabe-Tokens kommen. Das sind gerade die besten Preise auf dem Marktplatz. Beide funktionieren mit einem OpenAI-kompatiblen Schlüssel, und UberLLM schlägt keine Gebühr auf. Wähle GPT-5.2 Codex, um Kosten zu sparen; wähle Pareto 26.9, wenn die Kontextgröße entscheidet. Pareto 26.9 hat das größere Kontextfenster (262.144 vs. 256.000 Tokens), was bei der Arbeit mit langen Dokumenten wichtig sein kann.

GPT-5.2 Codex vs. Pareto 26.9, direkt nebeneinander

MerkmalGPT-5.2 CodexPareto 26.9
Preis · Eingabe / 1M$0.4375$2.48
Preis · Ausgabe / 1M$3.50$7.42
Kontextlänge256.000262.144
Max. Ausgabe-Tokens65.536131.072
EingabeartenText, BildText, Bild
AusgabeartenTextText
Tools / FunktionenJaJa
Vision (Bildeingabe)JaJa
ReasoningJa—
% unter Listenpreis75 % günstiger1 % günstiger

Die besten Preise bei UberLLM gerade. Keine UberLLM-Gebühr auf Anfragen; Guthaben per Karte aufzuladen kostet 5,5 % + 0,50 $. Aktualisiert am 5. November 2026. Ein Preis mehr als 70 % unter Listenpreis ist das, was Käufern berechnet wurde, kein Fehler. Warum so günstig?

GPT-5.2 Codex vs. Pareto 26.9 – FAQ

Ist GPT-5.2 Codex oder Pareto 26.9 günstiger?

GPT-5.2 Codex ist bei einem gemischten Token-Verhältnis etwa 56 % günstiger. Eine Anfrage kostet, was ihr Anbieter berechnet hat, UberLLM schlägt keine Gebühr auf, und jede Anfrage steht mit ihren Kosten unter Aktivität.

Wie groß ist der Preisunterschied zwischen GPT-5.2 Codex und Pareto 26.9?

GPT-5.2 Codex: $0.4375 Eingabe / $3.50 Ausgabe pro 1M Tokens. Pareto 26.9: $2.48 Eingabe / $7.42 Ausgabe pro 1M Tokens. Das ist gemischt ein Unterschied von etwa 56 %. Die Preise sind live; UberLLM schlägt keine Gebühr auf.

Kann ich GPT-5.2 Codex und Pareto 26.9 mit einer API nutzen?

Ja. Beide laufen über einen einzigen OpenAI-kompatiblen Endpoint – setze die Base-URL auf https://api.uberllm.dev/v1 und deinen UberLLM-Schlüssel, dann wechselst du zwischen ihnen, indem du die Modell-ID änderst. Anthropic-SDKs funktionieren über https://api.uberllm.dev/v1/messages.

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