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Gemini 3.5 Flash vs. GPT 5.4 Nano

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Stand 5. November 2026 ist Gemini 3.5 Flash bei UberLLM die günstigere API: $0.0150 pro Million Eingabe-Tokens und $0.0900 pro Million Ausgabe-Tokens, gegenüber $0.0387 / $0.2419 für GPT 5.4 Nano, also etwa 63 % weniger, wenn auf jedes Eingabe-Token 3 Ausgabe-Tokens kommen. Das sind gerade die besten Preise auf dem Marktplatz. Beide funktionieren mit einem OpenAI-kompatiblen Schlüssel, und UberLLM schlägt keine Gebühr auf. Wähle Gemini 3.5 Flash, um Kosten zu sparen; wähle GPT 5.4 Nano, wenn seine Fähigkeiten besser zu deiner Aufgabe passen.

Gemini 3.5 Flash vs. GPT 5.4 Nano, direkt nebeneinander

MerkmalGemini 3.5 FlashGPT 5.4 Nano
Preis · Eingabe / 1M$0.0150$0.0387
Preis · Ausgabe / 1M$0.0900$0.2419
Kontextlänge1.000.000400.000
Max. Ausgabe-Tokens65.536128.000
EingabeartenText, BildText, Bild
AusgabeartenTextText
Tools / FunktionenJaJa
Vision (Bildeingabe)JaJa
Reasoning—Ja
% unter Listenpreis99 % günstiger80.7 % günstiger

Die besten Preise bei UberLLM gerade. Keine UberLLM-Gebühr auf Anfragen; Guthaben per Karte aufzuladen kostet 5,5 % + 0,50 $. Aktualisiert am 5. November 2026. Ein Preis mehr als 70 % unter Listenpreis ist das, was Käufern berechnet wurde, kein Fehler. Warum so günstig?

Gemini 3.5 Flash vs. GPT 5.4 Nano – FAQ

Ist Gemini 3.5 Flash oder GPT 5.4 Nano günstiger?

Gemini 3.5 Flash ist bei einem gemischten Token-Verhältnis etwa 63 % günstiger. Eine Anfrage kostet, was ihr Anbieter berechnet hat, UberLLM schlägt keine Gebühr auf, und jede Anfrage steht mit ihren Kosten unter Aktivität.

Wie groß ist der Preisunterschied zwischen Gemini 3.5 Flash und GPT 5.4 Nano?

Gemini 3.5 Flash: $0.0150 Eingabe / $0.0900 Ausgabe pro 1M Tokens. GPT 5.4 Nano: $0.0387 Eingabe / $0.2419 Ausgabe pro 1M Tokens. Das ist gemischt ein Unterschied von etwa 63 %. Die Preise sind live; UberLLM schlägt keine Gebühr auf.

Kann ich Gemini 3.5 Flash und GPT 5.4 Nano mit einer API nutzen?

Ja. Beide laufen über einen einzigen OpenAI-kompatiblen Endpoint – setze die Base-URL auf https://api.uberllm.dev/v1 und deinen UberLLM-Schlüssel, dann wechselst du zwischen ihnen, indem du die Modell-ID änderst. Anthropic-SDKs funktionieren über https://api.uberllm.dev/v1/messages.

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