DeepSeek V4 Pro vs. GLM-5
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Stand 5. November 2026 ist DeepSeek V4 Pro bei UberLLM die günstigere API: $0.0016 pro Million Eingabe-Tokens und $0.0033 pro Million Ausgabe-Tokens, gegenüber $0.0053 / $0.0168 für GLM-5, also etwa 79 % weniger, wenn auf jedes Eingabe-Token 3 Ausgabe-Tokens kommen. Das sind gerade die besten Preise auf dem Marktplatz. Beide funktionieren mit einem OpenAI-kompatiblen Schlüssel, und UberLLM schlägt keine Gebühr auf. Wähle DeepSeek V4 Pro, um Kosten zu sparen; wähle GLM-5, wenn seine Fähigkeiten besser zu deiner Aufgabe passen.
DeepSeek V4 Pro vs. GLM-5, direkt nebeneinander
| Merkmal | DeepSeek V4 Pro | GLM-5 |
|---|---|---|
| Preis · Eingabe / 1M | $0.0016 | $0.0053 |
| Preis · Ausgabe / 1M | $0.0033 | $0.0168 |
| Kontextlänge | 1.000.000 | 198.000 |
| Max. Ausgabe-Tokens | 128.000 | 32.768 |
| Eingabearten | Text | Text |
| Ausgabearten | Text | Text |
| Tools / Funktionen | Ja | Ja |
| Reasoning | Ja | Ja |
| % unter Listenpreis | 99.9 % günstiger | 99.5 % günstiger |
| Erstes Token, Median (7 Tage) | 5.4 s (201 Anfragen) | — |
Die besten Preise bei UberLLM gerade. Keine UberLLM-Gebühr auf Anfragen; Guthaben per Karte aufzuladen kostet 5,5 % + 0,50 $. Aktualisiert am 5. November 2026. Ein Preis mehr als 70 % unter Listenpreis ist das, was Käufern berechnet wurde, kein Fehler. Warum so günstig?
DeepSeek V4 Pro vs. GLM-5 – FAQ
Ist DeepSeek V4 Pro oder GLM-5 günstiger?
DeepSeek V4 Pro ist bei einem gemischten Token-Verhältnis etwa 79 % günstiger. Eine Anfrage kostet, was ihr Anbieter berechnet hat, UberLLM schlägt keine Gebühr auf, und jede Anfrage steht mit ihren Kosten unter Aktivität.
Wie groß ist der Preisunterschied zwischen DeepSeek V4 Pro und GLM-5?
DeepSeek V4 Pro: $0.0016 Eingabe / $0.0033 Ausgabe pro 1M Tokens. GLM-5: $0.0053 Eingabe / $0.0168 Ausgabe pro 1M Tokens. Das ist gemischt ein Unterschied von etwa 79 %. Die Preise sind live; UberLLM schlägt keine Gebühr auf.
Kann ich DeepSeek V4 Pro und GLM-5 mit einer API nutzen?
Ja. Beide laufen über einen einzigen OpenAI-kompatiblen Endpoint – setze die Base-URL auf https://api.uberllm.dev/v1 und deinen UberLLM-Schlüssel, dann wechselst du zwischen ihnen, indem du die Modell-ID änderst. Anthropic-SDKs funktionieren über https://api.uberllm.dev/v1/messages.