DeepSeek V4 Pro vs. Gemma 3 27B
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Stand 7. November 2026 ist DeepSeek V4 Pro bei UberLLM die günstigere API: $0.0008 pro Million Eingabe-Tokens und $0.0016 pro Million Ausgabe-Tokens, gegenüber $0.0008 / $0.0020 für Gemma 3 27B, also etwa 17 % weniger, wenn auf jedes Eingabe-Token 3 Ausgabe-Tokens kommen. Das sind gerade die besten Preise auf dem Marktplatz. Beide funktionieren mit einem OpenAI-kompatiblen Schlüssel, und UberLLM schlägt keine Gebühr auf. Wähle DeepSeek V4 Pro, um Kosten zu sparen; wähle Gemma 3 27B, wenn seine Fähigkeiten besser zu deiner Aufgabe passen.
DeepSeek V4 Pro vs. Gemma 3 27B, direkt nebeneinander
| Merkmal | DeepSeek V4 Pro | Gemma 3 27B |
|---|---|---|
| Preis · Eingabe / 1M | $0.0008 | $0.0008 |
| Preis · Ausgabe / 1M | $0.0016 | $0.0020 |
| Kontextlänge | 1.000.000 | 40.000 |
| Max. Ausgabe-Tokens | 128.000 | 4.096 |
| Eingabearten | Text | Text, Bild |
| Ausgabearten | Text | Text |
| Tools / Funktionen | Ja | — |
| Vision (Bildeingabe) | — | Ja |
| Reasoning | Ja | — |
| % unter Listenpreis | 99.9 % günstiger | 99 % günstiger |
Die besten Preise bei UberLLM gerade. Keine UberLLM-Gebühr auf Anfragen; Guthaben per Karte aufzuladen kostet 5,5 % + 0,50 $. Aktualisiert am 7. November 2026. Ein Preis mehr als 70 % unter Listenpreis ist das, was Käufern berechnet wurde, kein Fehler. Warum so günstig?
DeepSeek V4 Pro vs. Gemma 3 27B – FAQ
Ist DeepSeek V4 Pro oder Gemma 3 27B günstiger?
DeepSeek V4 Pro ist bei einem gemischten Token-Verhältnis etwa 17 % günstiger. Eine Anfrage kostet, was ihr Anbieter berechnet hat, UberLLM schlägt keine Gebühr auf, und jede Anfrage steht mit ihren Kosten unter Aktivität.
Wie groß ist der Preisunterschied zwischen DeepSeek V4 Pro und Gemma 3 27B?
DeepSeek V4 Pro: $0.0008 Eingabe / $0.0016 Ausgabe pro 1M Tokens. Gemma 3 27B: $0.0008 Eingabe / $0.0020 Ausgabe pro 1M Tokens. Das ist gemischt ein Unterschied von etwa 17 %. Die Preise sind live; UberLLM schlägt keine Gebühr auf.
Kann ich DeepSeek V4 Pro und Gemma 3 27B mit einer API nutzen?
Ja. Beide laufen über einen einzigen OpenAI-kompatiblen Endpoint – setze die Base-URL auf https://api.uberllm.dev/v1 und deinen UberLLM-Schlüssel, dann wechselst du zwischen ihnen, indem du die Modell-ID änderst. Anthropic-SDKs funktionieren über https://api.uberllm.dev/v1/messages.