DeepSeek V4 Pro 0813 vs. GLM-5.2
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Stand 10. November 2026 ist GLM-5.2 bei UberLLM die günstigere API: $0.0000 pro Million Eingabe-Tokens und $0.0170 pro Million Ausgabe-Tokens, gegenüber $0.0023 / $0.0932 für DeepSeek V4 Pro 0813, also etwa 82 % weniger, wenn auf jedes Eingabe-Token 3 Ausgabe-Tokens kommen. Das sind gerade die besten Preise auf dem Marktplatz. Beide funktionieren mit einem OpenAI-kompatiblen Schlüssel, und UberLLM schlägt keine Gebühr auf. Wähle GLM-5.2, um Kosten zu sparen; wähle DeepSeek V4 Pro 0813, wenn seine Fähigkeiten besser zu deiner Aufgabe passen.
DeepSeek V4 Pro 0813 vs. GLM-5.2, direkt nebeneinander
| Merkmal | DeepSeek V4 Pro 0813 | GLM-5.2 |
|---|---|---|
| Preis · Eingabe / 1M | $0.0023 | $0.0000 |
| Preis · Ausgabe / 1M | $0.0932 | $0.0170 |
| Kontextlänge | 1.048.576 | 1.048.576 |
| Max. Ausgabe-Tokens | 384.000 | 131.072 |
| Eingabearten | Text | Text |
| Ausgabearten | Text | Text |
| Tools / Funktionen | Ja | Ja |
| Reasoning | Ja | Ja |
| % unter Listenpreis | 97.9 % günstiger | 99.6 % günstiger |
| Erstes Token, Median (7 Tage) | — | 4.5 s (1.273 Anfragen) |
Die besten Preise bei UberLLM gerade. Keine UberLLM-Gebühr auf Anfragen; Guthaben per Karte aufzuladen kostet 5,5 % + 0,50 $. Aktualisiert am 10. November 2026. Ein Preis mehr als 70 % unter Listenpreis ist das, was Käufern berechnet wurde, kein Fehler. Warum so günstig?
DeepSeek V4 Pro 0813 vs. GLM-5.2 – FAQ
Ist DeepSeek V4 Pro 0813 oder GLM-5.2 günstiger?
GLM-5.2 ist bei einem gemischten Token-Verhältnis etwa 82 % günstiger. Eine Anfrage kostet, was ihr Anbieter berechnet hat, UberLLM schlägt keine Gebühr auf, und jede Anfrage steht mit ihren Kosten unter Aktivität.
Wie groß ist der Preisunterschied zwischen DeepSeek V4 Pro 0813 und GLM-5.2?
DeepSeek V4 Pro 0813: $0.0023 Eingabe / $0.0932 Ausgabe pro 1M Tokens. GLM-5.2: $0.0000 Eingabe / $0.0170 Ausgabe pro 1M Tokens. Das ist gemischt ein Unterschied von etwa 82 %. Die Preise sind live; UberLLM schlägt keine Gebühr auf.
Kann ich DeepSeek V4 Pro 0813 und GLM-5.2 mit einer API nutzen?
Ja. Beide laufen über einen einzigen OpenAI-kompatiblen Endpoint – setze die Base-URL auf https://api.uberllm.dev/v1 und deinen UberLLM-Schlüssel, dann wechselst du zwischen ihnen, indem du die Modell-ID änderst. Anthropic-SDKs funktionieren über https://api.uberllm.dev/v1/messages.