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Claude Haiku 5.5 vs. Gemini 3.5 Flash

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Stand 5. November 2026 ist Claude Haiku 5.5 bei UberLLM die günstigere API: $0.0085 pro Million Eingabe-Tokens und $0.0423 pro Million Ausgabe-Tokens, gegenüber $0.0150 / $0.0900 für Gemini 3.5 Flash, also etwa 52 % weniger, wenn auf jedes Eingabe-Token 3 Ausgabe-Tokens kommen. Das sind gerade die besten Preise auf dem Marktplatz. Beide funktionieren mit einem OpenAI-kompatiblen Schlüssel, und UberLLM schlägt keine Gebühr auf. Wähle Claude Haiku 5.5, um Kosten zu sparen; wähle Gemini 3.5 Flash, wenn seine Fähigkeiten besser zu deiner Aufgabe passen.

Claude Haiku 5.5 vs. Gemini 3.5 Flash, direkt nebeneinander

MerkmalClaude Haiku 5.5Gemini 3.5 Flash
Preis · Eingabe / 1M$0.0085$0.0150
Preis · Ausgabe / 1M$0.0423$0.0900
Kontextlänge1.000.0001.000.000
Max. Ausgabe-Tokens128.00065.536
EingabeartenText, Bild, DateiText, Bild
AusgabeartenTextText
Tools / FunktionenJaJa
Vision (Bildeingabe)JaJa
ReasoningJa—
% unter Listenpreis91.5 % günstiger99 % günstiger

Die besten Preise bei UberLLM gerade. Keine UberLLM-Gebühr auf Anfragen; Guthaben per Karte aufzuladen kostet 5,5 % + 0,50 $. Aktualisiert am 5. November 2026. Ein Preis mehr als 70 % unter Listenpreis ist das, was Käufern berechnet wurde, kein Fehler. Warum so günstig?

Claude Haiku 5.5 vs. Gemini 3.5 Flash – FAQ

Ist Claude Haiku 5.5 oder Gemini 3.5 Flash günstiger?

Claude Haiku 5.5 ist bei einem gemischten Token-Verhältnis etwa 52 % günstiger. Eine Anfrage kostet, was ihr Anbieter berechnet hat, UberLLM schlägt keine Gebühr auf, und jede Anfrage steht mit ihren Kosten unter Aktivität.

Wie groß ist der Preisunterschied zwischen Claude Haiku 5.5 und Gemini 3.5 Flash?

Claude Haiku 5.5: $0.0085 Eingabe / $0.0423 Ausgabe pro 1M Tokens. Gemini 3.5 Flash: $0.0150 Eingabe / $0.0900 Ausgabe pro 1M Tokens. Das ist gemischt ein Unterschied von etwa 52 %. Die Preise sind live; UberLLM schlägt keine Gebühr auf.

Kann ich Claude Haiku 5.5 und Gemini 3.5 Flash mit einer API nutzen?

Ja. Beide laufen über einen einzigen OpenAI-kompatiblen Endpoint – setze die Base-URL auf https://api.uberllm.dev/v1 und deinen UberLLM-Schlüssel, dann wechselst du zwischen ihnen, indem du die Modell-ID änderst. Anthropic-SDKs funktionieren über https://api.uberllm.dev/v1/messages.

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