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Claude Haiku 4.5 vs. Pareto 26.9

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Stand 5. November 2026 ist Claude Haiku 4.5 bei UberLLM die günstigere API: $0.0497 pro Million Eingabe-Tokens und $0.2485 pro Million Ausgabe-Tokens, gegenüber $2.48 / $7.42 für Pareto 26.9, also etwa 97 % weniger, wenn auf jedes Eingabe-Token 3 Ausgabe-Tokens kommen. Das sind gerade die besten Preise auf dem Marktplatz. Beide funktionieren mit einem OpenAI-kompatiblen Schlüssel, und UberLLM schlägt keine Gebühr auf. Wähle Claude Haiku 4.5, um Kosten zu sparen; wähle Pareto 26.9, wenn die Kontextgröße entscheidet. Pareto 26.9 hat das größere Kontextfenster (262.144 vs. 200.000 Tokens), was bei der Arbeit mit langen Dokumenten wichtig sein kann.

Claude Haiku 4.5 vs. Pareto 26.9, direkt nebeneinander

MerkmalClaude Haiku 4.5Pareto 26.9
Preis · Eingabe / 1M$0.0497$2.48
Preis · Ausgabe / 1M$0.2485$7.42
Kontextlänge200.000262.144
Max. Ausgabe-Tokens64.000131.072
EingabeartenText, BildText, Bild
AusgabeartenTextText
Tools / FunktionenJaJa
Vision (Bildeingabe)JaJa
ReasoningJa—
% unter Listenpreis95 % günstiger1 % günstiger

Die besten Preise bei UberLLM gerade. Keine UberLLM-Gebühr auf Anfragen; Guthaben per Karte aufzuladen kostet 5,5 % + 0,50 $. Aktualisiert am 5. November 2026. Ein Preis mehr als 70 % unter Listenpreis ist das, was Käufern berechnet wurde, kein Fehler. Warum so günstig?

Claude Haiku 4.5 vs. Pareto 26.9 – FAQ

Ist Claude Haiku 4.5 oder Pareto 26.9 günstiger?

Claude Haiku 4.5 ist bei einem gemischten Token-Verhältnis etwa 97 % günstiger. Eine Anfrage kostet, was ihr Anbieter berechnet hat, UberLLM schlägt keine Gebühr auf, und jede Anfrage steht mit ihren Kosten unter Aktivität.

Wie groß ist der Preisunterschied zwischen Claude Haiku 4.5 und Pareto 26.9?

Claude Haiku 4.5: $0.0497 Eingabe / $0.2485 Ausgabe pro 1M Tokens. Pareto 26.9: $2.48 Eingabe / $7.42 Ausgabe pro 1M Tokens. Das ist gemischt ein Unterschied von etwa 97 %. Die Preise sind live; UberLLM schlägt keine Gebühr auf.

Kann ich Claude Haiku 4.5 und Pareto 26.9 mit einer API nutzen?

Ja. Beide laufen über einen einzigen OpenAI-kompatiblen Endpoint – setze die Base-URL auf https://api.uberllm.dev/v1 und deinen UberLLM-Schlüssel, dann wechselst du zwischen ihnen, indem du die Modell-ID änderst. Anthropic-SDKs funktionieren über https://api.uberllm.dev/v1/messages.

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