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Qwen3.8 Flash vs Grok 4.6

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Em 4 de novembro de 2026, Qwen3.8 Flash é a API mais barata no UberLLM: $0.0015 por milhão de tokens de entrada e $0.0046 por milhão de saída, contra $0.2107 / $0.6320 de Grok 4.6, cerca de 99% a menos quando a saída é de 3 tokens para cada token de entrada. Esses são os melhores preços do mercado agora. Os dois funcionam com uma única chave compatível com OpenAI e o UberLLM não soma nenhuma taxa. Escolha Qwen3.8 Flash para gastar menos; escolha Grok 4.6 quando os recursos dele servirem melhor para a sua tarefa.

Qwen3.8 Flash vs Grok 4.6, lado a lado

ItemQwen3.8 FlashGrok 4.6
Preço · entrada / 1M$0.0015$0.2107
Preço · saída / 1M$0.0046$0.6320
Tamanho do contexto1.000.000500.000
Máx. de tokens de saída131.072200.000
Modalidades de entradatexto, imagem, vídeotexto, imagem, arquivo
Modalidades de saídatextotexto
Ferramentas / funçõesSimSim
Visão (entrada de imagem)SimSim
RaciocínioSimSim
% abaixo da tabela99% de desconto89.5% de desconto

Melhores preços no UberLLM agora. Sem taxa do UberLLM nas requisições; adicionar crédito com cartão custa 5,5% + US$ 0,50. Atualizado em 4 de novembro de 2026. Um preço mais de 70% abaixo da tabela é o que os compradores pagaram, não um erro. Por que tão barato?

Qwen3.8 Flash vs Grok 4.6 — perguntas frequentes

Qual é mais barato: Qwen3.8 Flash ou Grok 4.6?

Qwen3.8 Flash é mais barato numa mistura combinada de tokens, cerca de 99%. Uma requisição custa o que o provedor cobrou, o UberLLM não soma nenhuma taxa, e cada requisição aparece com o seu custo em Atividade.

Qual é a diferença de preço entre Qwen3.8 Flash e Grok 4.6?

Qwen3.8 Flash: $0.0015 de entrada / $0.0046 de saída por 1M de tokens. Grok 4.6: $0.2107 de entrada / $0.6320 de saída por 1M de tokens. Isso dá uma diferença combinada de cerca de 99%. Os preços são ao vivo; o UberLLM não soma nenhuma taxa.

Posso usar Qwen3.8 Flash e Grok 4.6 com uma única API?

Sim. Os dois são servidos por um único endpoint compatível com OpenAI — defina a base URL como https://api.uberllm.dev/v1 e use sua chave do UberLLM, depois troque entre eles mudando o id do modelo. Os SDKs da Anthropic funcionam via https://api.uberllm.dev/v1/messages.

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