Qwen3 Coder Next vs GLM-5.2
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Em 4 de novembro de 2026, GLM-5.2 é a API mais barata no UberLLM: $0.0005 por milhão de tokens de entrada e $0.0035 por milhão de saída, contra $0.0012 / $0.0079 de Qwen3 Coder Next, cerca de 56% a menos quando a saída é de 3 tokens para cada token de entrada. Esses são os melhores preços do mercado agora. Os dois funcionam com uma única chave compatível com OpenAI e o UberLLM não soma nenhuma taxa. Escolha GLM-5.2 para gastar menos; escolha Qwen3 Coder Next quando os recursos dele servirem melhor para a sua tarefa.
Qwen3 Coder Next vs GLM-5.2, lado a lado
| Item | Qwen3 Coder Next | GLM-5.2 |
|---|---|---|
| Preço · entrada / 1M | $0.0012 | $0.0005 |
| Preço · saída / 1M | $0.0079 | $0.0035 |
| Tamanho do contexto | 256.000 | 1.048.576 |
| Máx. de tokens de saída | 16.000 | 131.072 |
| Modalidades de entrada | texto | texto |
| Modalidades de saída | texto | texto |
| Ferramentas / funções | Sim | Sim |
| Raciocínio | — | Sim |
| % abaixo da tabela | 99% de desconto | 99.2% de desconto |
Melhores preços no UberLLM agora. Sem taxa do UberLLM nas requisições; adicionar crédito com cartão custa 5,5% + US$ 0,50. Atualizado em 4 de novembro de 2026. Um preço mais de 70% abaixo da tabela é o que os compradores pagaram, não um erro. Por que tão barato?
Qwen3 Coder Next vs GLM-5.2 — perguntas frequentes
Qual é mais barato: Qwen3 Coder Next ou GLM-5.2?
GLM-5.2 é mais barato numa mistura combinada de tokens, cerca de 56%. Uma requisição custa o que o provedor cobrou, o UberLLM não soma nenhuma taxa, e cada requisição aparece com o seu custo em Atividade.
Qual é a diferença de preço entre Qwen3 Coder Next e GLM-5.2?
Qwen3 Coder Next: $0.0012 de entrada / $0.0079 de saída por 1M de tokens. GLM-5.2: $0.0005 de entrada / $0.0035 de saída por 1M de tokens. Isso dá uma diferença combinada de cerca de 56%. Os preços são ao vivo; o UberLLM não soma nenhuma taxa.
Posso usar Qwen3 Coder Next e GLM-5.2 com uma única API?
Sim. Os dois são servidos por um único endpoint compatível com OpenAI — defina a base URL como https://api.uberllm.dev/v1 e use sua chave do UberLLM, depois troque entre eles mudando o id do modelo. Os SDKs da Anthropic funcionam via https://api.uberllm.dev/v1/messages.